AI 编程实时动态与要闻

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Cloudflareblog.cloudflare.com·6 小时内
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Cloudflare 开源 Kitesurf:跑在 Workers 上、无需浏览器容器的 AI Agent 专用浏览器引擎,Apache 2.0 许可,支持 CDP/Puppeteer

Cloudflare 在官方博客和开发者 changelog 宣布,Kitesurf 已在 GitHub 以 Apache 2.0 许可开源。Kitesurf 是 8 月推出的「给 AI Agent 用的无状态浏览器」,完全运行在 Cloudflare Workers 上,能解析 HTML、应用 CSS、执行页面 JavaScript 并渲染截图,不需要 Chromium 或浏览器容器,并支持 Chrome DevTools Protocol,可直接接 Puppeteer。开发者现在可以本地运行、修改,并部署到自己的 Cloudflare 账号,替代官方托管的 Browser Run API;自部署需要 Workers 付费版,且引擎本身不带鉴权。

Cloudflare 开源 Kitesurf:跑在 Workers 上、无需浏览器容器的 AI Agent 专用浏览器引擎,Apache 2.0 许可,支持 CDP/Puppeteer

核心要点速览

  • Kitesurf 以 Apache 2.0 许可在 GitHub 开源(cloudflare/kitesurf),可读代码、本地运行、修改并部署到自己的账号(Cloudflare 博客)
  • 定位是 AI Agent 用的轻量浏览器:完全跑在 Workers 上,无需浏览器容器,目标是比 Chromium 占用更少 CPU 和内存
  • 支持 Chrome DevTools Protocol,Puppeteer 等 CDP 客户端可直接连接;官方也建议把 AI harness 指向本地 CDP 端口
  • 技术栈:Blitz(HTML/DOM/布局/绘制)、Stylo(CSS)、Boa(WebAssembly 内的 JS 兜底)、Linebender(文字与 2D 图形)、Krilla(PDF)
  • 自部署需 Workers 付费版(依赖 Dynamic Workers),引擎无自带鉴权,官方要求前面加 Cloudflare Access 等认证;项目仍属实验阶段
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Google Clouddocs.cloud.google.com·6 小时内
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Google Cloud 收紧 300 美元试用金:11 月 16 日起新注册试用或新升级付费的账号,赠金不再能抵 Gemini 平台(原 Vertex AI)费用

Google Cloud 官方文档《Free Google Cloud features and trial offer》写明:如果在 2026 年 11 月 16 日或之后注册免费试用、或升级为付费账号,300 美元欢迎赠金将不能用于 Gemini 平台(原 Gemini Enterprise Agent Platform / Vertex AI)服务。文档同时写明,赠金本来就不能抵 AI Studio 里的 Gemini API 费用,也不能用于以托管 API 形式提供的第三方生成式 AI 模型。对想用试用金调用 Gemini 模型的新开发者来说,这意味着从明天起只能改走 Gemini API 免费层或预付费方案。

核心要点速览

  • 生效时间:2026 年 11 月 16 日或之后「注册免费试用」或「升级为付费账号」的,300 美元赠金不能再用于 Gemini 平台(原 Vertex AI)服务(Google Cloud 文档)
  • AI Studio 里的 Gemini API 费用本来就不在赠金覆盖范围内,官方建议改用 Gemini API 免费层或 Prepay 预付费方案
  • 以托管 API(model as a service)形式提供的第三方生成式 AI 模型同样不能用赠金
  • 其余规则不变:赠金 300 美元、90 天有效;升级付费账号后剩余赠金保留,但须在注册起 90 天内用完
  • 文档措辞把「升级付费」也列为触发条件,已有试用账号若打算用赠金跑 Gemini,需留意升级时间点
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GitHub Copilot 全面上线 Gemini 4 Hydrogen(VS Code、CLI、编码 Agent 等全平台,按厂商标价计费);同日宣布 12 月 14 日下线 Claude Fable 5、Gemini 3.8 Flash、Grok 4.6、Kimi K3 等 6 个模型

GitHub 于 11 月 13 日在官方 Changelog 宣布:Google 最新的 Flash 级模型 Gemini 4 Hydrogen 已在 GitHub Copilot 正式可用(GA),面向 Copilot Pro、Pro+、Max、Business 和 Enterprise 用户,可在 VS Code、Visual Studio、Copilot CLI、Copilot 编码 Agent、Copilot app、github.com、移动端、JetBrains、Xcode、Eclipse 和 Copilot SDK 的模型选择器中使用,逐步放量,按用量计费、价格为厂商标价。GitHub 称它面向快速高效的 Agent 编码、工具调用和多步工作流,指令遵循比 Gemini 3.8 Flash 更好。同一天 GitHub 还发布弃用通知:2026 年 12 月 14 日起,Copilot 全部体验将下线 Claude Fable 5、Claude Haiku 4.5、Gemini 3.8 Flash、Gemini 4 Argon、Grok 4.6 和 Kimi K3,并给出替代模型。

GitHub Copilot 全面上线 Gemini 4 Hydrogen(VS Code、CLI、编码 Agent 等全平台,按厂商标价计费);同日宣布 12 月 14 日下线 Claude Fable 5、Gemini 3.8 Flash、Grok 4.6、Kimi K3 等 6 个模型

核心要点速览

  • Gemini 4 Hydrogen 在 GitHub Copilot 正式可用,面向 Pro、Pro+、Max、Business、Enterprise 用户,逐步放量(GitHub Changelog)
  • 覆盖面很广:VS Code、Visual Studio、Copilot CLI、Copilot 编码 Agent、Copilot app、github.com、iOS/Android、JetBrains、Xcode、Eclipse 和 Copilot SDK 都能在模型选择器里选到
  • 计费:按用量计费、价格为厂商标价;企业和商业版默认自动启用新模型,管理员可在 Copilot 设置的模型策略里关闭
  • 12 月 14 日下线 6 个模型及官方建议替代:Claude Fable 5→Fable 5.2,Claude Haiku 4.5→Haiku 5.5,Gemini 3.8 Flash→Gemini 4 Hydrogen,Gemini 4 Argon→Gemini 4 Carbon,Grok 4.6→Grok 4.7,Kimi K3→待公布(弃用通知)
  • 例外:年付的 Copilot 个人订阅用户仍可继续使用 Claude Haiku 4.5
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Sierra 发布 Personal Agent Protocol(Poppy)v1.0:Meta 的 Muse 全量启用,Shopify 为全部商家自动开通,设计伙伴超过 100 家

11 月 13 日,Sierra 联合创始人 Bret Taylor 与 Clay Bavor 在官方博客宣布 Personal Agent Protocol(简称 Poppy)v1.0 发布。协议现已对所有使用 Meta 个人智能体 Muse 的用户启用,Muse 访问网站时会优先查找 Poppy;Shopify 为其平台上全部商家自动发布 Poppy 文件,商户无需额外开发。官方称再新增 60 家设计伙伴,总数超过 100 家,Mercury、Turkish Airlines 等已上线。规范文本见 personalagentprotocol.org。

Sierra 发布 Personal Agent Protocol(Poppy)v1.0:Meta 的 Muse 全量启用,Shopify 为全部商家自动开通,设计伙伴超过 100 家

核心要点速览

  • v1.0 已发布:规范见 Personal Agent Protocol 1.0;企业在 /.well-known/poppy.json 公布能力,认证走 OAuth
  • Muse 全量启用:官方称 Poppy 已对所有使用 Meta 个人智能体 Muse 的用户打开,Muse 访问网站时会优先查找 Poppy
  • Shopify 全量开通:全部店铺自动发布 Poppy 文件,商户无需额外实现;Shopify 合写 commerce 扩展,与默认开通的 Universal Commerce Protocol(UCP)互补,官方称 Shopify 业务覆盖 175 个以上国家
  • 设计伙伴超过 100 家:官方称再新增 60 家,完整名单见博客;Mercury、Turkish Airlines 等已上线,Synchrony 仍在探索把分期和积分纳入智能体购物
  • 分阶段接入:官方提供实施工具包和校验器,任何公司都可按文档自行实现,对接后即可改善 Muse 用户的体验;官方未公布价格
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Amazon Threat Intelligence (CJ Moses)aws.amazon.com·6 小时内
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亚马逊威胁情报:MadPot 伪装成 LLM 推理 API 的诱饵传感器,截获 ARTEX 攻击 Agent 自带的作战记忆——偷 AI 密钥「以战养战」、用实时深伪冲击加密交易所 KYC(深伪全部被拒)

亚马逊 CISO CJ Moses 于 11 月 13 日在 AWS Security Blog 发文:10 月 3 日至 11 月 5 日,亚马逊的全球诱饵传感器网络 MadPot 伪装成常见 LLM chat-completions 接口,收到了来自 ARTEX(开源 Agent 化渗透测试框架)攻击 Agent 的请求。由于 Agent 框架会把系统提示词、工具调用历史和知识图谱状态整段发给「模型」,单个请求往往就包含整场行动的记录。亚马逊以中等置信度判断这些活动来自多个不同的涉华威胁团伙。最主要的一场是大规模盗取 AI 模型密钥,偷来的密钥再为继续搜密钥的 Agent 支付推理费用;另一场试图用实时深伪视频和伪造证件照绕过两家加密交易所的 KYC,但供应商的服务端判定拒绝了所有记录在案的深伪尝试。亚马逊强调这些手法都不新,也无法核实 Agent 自报的结果。

亚马逊威胁情报:MadPot 伪装成 LLM 推理 API 的诱饵传感器,截获 ARTEX 攻击 Agent 自带的作战记忆——偷 AI 密钥「以战养战」、用实时深伪冲击加密交易所 KYC(深伪全部被拒)

核心要点速览

  • 观测窗口 2026 年 10 月 3 日至 11 月 5 日:MadPot 传感器在多个端口上模拟常见 LLM chat-completions 接口,ARTEX Agent 把它们当成模型后端,请求里带着系统提示词、工具历史、知识图谱状态和战果(AWS Security Blog)
  • 活动一「工业级盗 AI 凭证」:目标包括 One API、New API、Veloera、Sub2API、LiteLLM 等 LLM 网关,以及 Dify、FastGPT、Langflow、RAGFlow、Open WebUI、LobeChat、Ollama 等应用;利用未初始化安装、匿名管理接口、LiteLLM 默认 master key、CVE-2025-3248(Langflow)、CVE-2026-28797(RAGFlow)等
  • 密钥分 L1(线索)/L2(确认可调用)/L3(可量化影响)三级;公开暴露超过 30 天的密钥被当作低价值库存,偷来的密钥直接喂进框架自带的模型网关继续搜密钥
  • 活动二「深伪过 KYC」:针对两家加密交易所,最好的一次把人脸动作序列做到距目标 7 像素以内,但供应商服务端判定拒绝了所有记录在案的尝试;另一会话在单张消费级 GPU 上把实时换脸管线做到 11.5 帧/秒,至少 4 个 Agent 会话并行分工
  • 归因为中等置信度(提示词里引用 ARTEX 工具、简体中文提示词、中国时区配置等);亚马逊未实时观测这些行动、无法核实 Agent 自报结果,并已按需通知可能受影响的 AWS 客户,文末附 11 个 IOC IP
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Google Research 公布 Antigravity /teamwork 多智能体成果:与学界合作完整证明 2013 年 Courtade–Kumar 猜想(5000 万行 Lean 4),自主形式化 Weil 猜想;工具已对外开放,1 万名学者可申请 6 个月免费

11 月 13 日,Google Fellow、Google Research 副总裁 Vahab Mirrokni 在 Google Research 博客和 X 上公布 Antigravity /teamwork 多智能体系统的新成果。Google 与 CUHK、USC、CMU 研究者用 Gemini 4 Argon 等模型完整证明了信息论中 2013 年提出的 Courtade–Kumar 猜想,并在 Lean 4 中形式化,共 5000 万行代码。/teamwork-LEAP 还全自主形式化了 Weil 猜想(约 180 万行 Lean,28,800 次子智能体调用)。工程方面,Zircon 微内核剩余部分被改写为约 80 万行安全 Rust,17 个 JAXBench TPU 内核几何平均提速 4.09 倍。/teamwork 和 /boost 已在 Antigravity 对外可用,1 万名学术研究者可申请 6 个月最高档免费额度。

Google Research 公布 Antigravity /teamwork 多智能体成果:与学界合作完整证明 2013 年 Courtade–Kumar 猜想(5000 万行 Lean 4),自主形式化 Weil 猜想;工具已对外开放,1 万名学者可申请 6 个月免费

核心要点速览

  • Courtade–Kumar 猜想(2013)被完整证明并在 Lean 4 中形式化,共 5000 万行代码;Gemini 负责大部分新解析界和区间算术证书,人类研究者提出关键候选函数
  • /teamwork-LEAP 全自主形式化 Weil 猜想,约 180 万行 Lean、28,800 次子智能体调用;还首次形式化了 1927 年的 Birkhoff 猜想和 3D Bochner–Riesz 猜想
  • 工程成果:Zircon 剩余部分改写为约 80 万行安全 Rust 并通过全部内核单测;libgav1 改写为约 17 万行 Rust,比原 C++/汇编快 20–30%;17 个 JAXBench TPU 内核几何平均提速 4.09 倍
  • /teamwork 与 /boost 已在 Antigravity 对外可用,Hydrogen 对所有人开放,Carbon/Argon 面向 Enterprise 与 Ultra/付费用户;1 万名学者可申请 6 个月免费;Deep Review 每周免费 2 次
  • 这些结果由 Google 自行发布,博客称预印本和 Lean 4 仓库已公开,外部复核仍需时间
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LangChain 完成 3 亿美元 C 轮融资、估值 30 亿美元:CapitalG 领投,押注 LangSmith 智能体运行、改进与治理平台,11 月 20 日将发新功能

LangChain 联合创始人兼 CEO Harrison Chase 11 月 13 日在官方博客和 X 上宣布,公司完成 3 亿美元 C 轮融资,估值 30 亿美元,由老股东 CapitalG 领投,GIC、DFJ Growth 新进,IVP、Sapphire Ventures 跟投,累计融资达 4.6 亿美元。资金将投向框架无关的智能体平台 LangSmith,官方称已有 7000 多家组织在用,11 月 20 日将举办发布活动公布新能力。

核心要点速览

  • 融资数字:3 亿美元 C 轮、估值 30 亿美元、累计融资 4.6 亿美元(LangChain 官方博客、Business Wire 新闻稿)
  • 投资方:CapitalG 领投,GIC、DFJ Growth 为新投资方,IVP、Sapphire Ventures 跟投;Salesforce Ventures、Insight、MongoDB Ventures 等新进,Sequoia、Benchmark 等加注
  • LangSmith 定位为框架无关的三支柱平台:Agent Runtime(运行)、Agent Improvement(改进)、Agent Governance(治理),可跑在 LangChain 云、自托管或客户自己的 AWS / Azure / Google Cloud 账号
  • 规模数据为官方口径:7000 多家组织使用 LangSmith;CapitalG 称其开源项目累计下载超 10 亿次、目前每月超 3.5 亿次
  • 下一步:11 月 20 日(美国时间周五)举办特别发布活动,公布多项 LangSmith 新能力;具体功能官方未提前披露
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Deepnote 发布 Agent Initiative Benchmark:测 12 个前沿模型做「主动型智能体」,GPT-6 Astra 以 8.97 分居首,GPT-6.1 Sol 每任务仅 0.11 美元排第二

数据笔记本公司 Deepnote 开源 Agent Initiative Benchmark v1.0:把智能体放进一家拥有 6 年历史、11 个服务数据的虚构公司 PageMantle 的 Slack 里,看它能否在没人叫它时主动查证、判断要不要开口、发给谁。50 个场景测 12 个模型,GPT-6 Astra 8.97 分第一,GPT-6.1 Sol 8.65 分第二,Claude Fable 5.2 8.17 分第三。

Deepnote 发布 Agent Initiative Benchmark:测 12 个前沿模型做「主动型智能体」,GPT-6 Astra 以 8.97 分居首,GPT-6.1 Sol 每任务仅 0.11 美元排第二

核心要点速览

  • 排名前三:GPT-6 Astra 8.97、GPT-6.1 Sol 8.65、Claude Fable 5.2 8.17;Gemini 4 Argon 5.60、Grok 4.7 4.51 垫底(官方结果页)
  • 最贵不等于最好:Sol 每任务 0.11 美元,Fable 5.2 为 1.87 美元;GPT-6 Luna(0.007 美元)与 Claude Fable 5.1(3.02 美元)价差约 430 倍,分数只差 1.1 分
  • 模型擅长帮忙、不擅长闭嘴:该开口时约 9/10 会发消息,该沉默时只有约 6/10 忍住;多说一次的成本约是沉默的 1.8 倍
  • 工具调用最多的两个模型得分最低:Gemini 4 Argon 平均 35 次、Grok 4.7 平均 36 次,约一半需要帮忙的任务没给出答案
  • 代码与任务 Apache 2.0、PageMantle 数据集 CC BY 4.0,已放在 GitHub 与 Hugging Face
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Google Antigravity 上线 Dynamic Workflows:/run-workflow 让智能体写 Python 脚本编排并行与串行子智能体

Google Antigravity 推出 Dynamic Workflows:输入 /run-workflow,主智能体编写一段 Python 脚本,用 parallel() 和 pipeline() 调度多个子智能体,每个子智能体按 JSON Schema 返回结构化结果;脚本运行前需用户审批,可保存复用。面向 Google AI Pro 与 Ultra 用户,App 与 CLI 均可用。

Google Antigravity 上线 Dynamic Workflows:/run-workflow 让智能体写 Python 脚本编排并行与串行子智能体

核心要点速览

  • 新命令 /run-workflow:智能体写 Python 脚本,用 parallel() 并发、pipeline() 串行调度子智能体(官方文档)
  • 每个子智能体在独立会话里运行,通过 finish 工具按 JSON Schema 返回结果,文件读取和测试日志不占主会话上下文
  • 脚本运行前需用户审批(Turbo 等预设可自动放行),可保存到项目里反复运行
  • 面向 Google AI Pro / Ultra,Antigravity App 与 CLI 都支持;自带 Python,也可用 ANTIGRAVITY_PYTHON 指定 3.8+ 解释器
  • 官方 X 原帖约 1.9k 赞、650+ 收藏(截至收录时)
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ClickHouse 开源 Loom:给编码智能体的共享记忆 + 实时代码索引,代码问答得分 0.78→0.84

ClickHouse 发布开源(Apache-2.0)的智能体记忆系统 Loom,把记忆、代码索引和运行日志放进同一个 ClickHouse 库,记忆与代码关联,代码变动时标记可能过时的记忆。支持 MCP、HTTP API、Python/TS SDK,提供 Claude Code 和 Codex 插件。官方测试中代码问答平均分从 0.78 升到 0.84。

ClickHouse 开源 Loom:给编码智能体的共享记忆 + 实时代码索引,代码问答得分 0.78→0.84

核心要点速览

  • 代码问答(24 题×3 次)平均分 0.78→0.84,单题平均成本 $0.212→$0.17(官方口径,博客)
  • 找文件任务(36 题×10 次)准确率 91.4%→96.4%
  • LongMemEval-S 100 题:检索记忆 94% 对比塞入完整历史 90%,读取 token 少约 90%;完整 500 题 memory.ask 96.6%(官方口径)
  • 记忆与代码索引同库:函数改名会跟随,被重写则标记待复核,不自动改写
  • Apache-2.0 开源,需 ClickHouse 26.5+(推荐 26.8+),一行脚本用 Docker 启动
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Artificial Analysis 发布 Coding Agent Index v2.1:换用 FrontierCode 2.0 与 Terminal-Bench 4.1,Claude Fable 5.2 与 Opus 5.5 以 58 分并列第一,各配置平均降 5 分

Artificial Analysis 11 月 14 日发布编码智能体指数 v2.1:把 FrontierCode 从 1.1 换成 Cognition 的 FrontierCode 2.0(132 个真实任务,按维护者是否愿意合并评分),Terminal-Bench 从 4.0 升到 4.1,保留 SWE-Atlas-QnA-AA。Claude Code + Claude Fable 5.2(xhigh/high)和 Claude Opus 5.5(max)并列 58 分居首;因新版 FrontierCode 更难,各配置平均降 5 分,只有 Codex + GPT-6.1 Terra(max)基本没掉分。

Artificial Analysis 发布 Coding Agent Index v2.1:换用 FrontierCode 2.0 与 Terminal-Bench 4.1,Claude Fable 5.2 与 Opus 5.5 以 58 分并列第一,各配置平均降 5 分

核心要点速览

  • v2.1 构成:FrontierCode-AA 2.0(132 个真实编码任务,按仓库维护者是否会合并评分)、Terminal-Bench 4.1(同样 66 题,更新验证器以提高可靠性、防奖励投机)、SWE-Atlas-QnA-AA
  • 并列第一 58 分:Claude Code + Claude Fable 5.2(xhigh 与 high 均为 58)、Claude Code + Claude Opus 5.5(max),以及 Devin Fusion CLI(Opus 5.5 max + GPT-6 Luna High);其后为 Claude Sonnet 5.5(max)56、Antigravity CLI + Gemini 4 Carbon(high)55
  • 23 个两版都测过的配置在 FrontierCode-AA 2.0 上全部低于 v1.1,均值从 45% 降到 29%;Claude Code + Fable 5.2 以 49% 领先。Terminal-Bench 4.1 各配置变化都不到 3 分,Kimi Code CLI + Kimi K3.1 Pro 以 68% 居首
  • 成本差约 30 倍:48 分以上配置中,Codex + GPT-6.1 Sol(max,52 分)每题 1.51 美元,Claude Code + Fable 5.2(max,56 分)每题 44.22 美元;Fable 5.2 在 medium/high/xhigh 分别为 2.89/7.51/15.47 美元
  • Claude Code 与 Devin Fusion CLI 遇到安全拒答会切换到备用模型:Devin Fusion CLI 与 Opus 5.5(max)约 9% 的尝试由备用模型完成,Fable 5.2(xhigh)6%,Sonnet 5.5 5%
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FBI 发布 FLASH 预警:开源 LLM 智能体渗透框架 ARTEX 自 8 月起被黑客大规模滥用,部分入侵 3 小时内拿到特权,公网暴露控制台超 1600 个,攻击方最常用 DeepSeek Flash 系列模型

FBI 网络部门 11 月 13 日发布 FLASH-20261113-001,点名开源的 LLM 驱动多智能体渗透测试平台 ARTEX:自 2026 年 8 月起被多类黑客用于自动化完成侦察到数据外传的多个阶段,目标涵盖金融、政府、科技、国防、半导体、能源、医疗等行业,部分入侵从锁定目标到拿到特权不到 3 小时。原作者 10 月已下架 GitHub 仓库,但分叉、镜像和商业版 ARTEX PRO 仍在流传,11 月初已发现超 1600 个公网暴露的 ARTEX 控制台。

FBI 发布 FLASH 预警:开源 LLM 智能体渗透框架 ARTEX 自 8 月起被黑客大规模滥用,部分入侵 3 小时内拿到特权,公网暴露控制台超 1600 个,攻击方最常用 DeepSeek Flash 系列模型

核心要点速览

  • ARTEX 用 Go 编写,把自然语言下达的战术目标拆成命令交给专门智能体执行,除设定目标外几乎无需人工介入;它本身不带模型,而是接入外部 LLM,包括 Claude、GPT 以及 DeepSeek、GLM、Grok、Kimi 等
  • FBI 称在攻击方控制的 ARTEX 实例中中国模型最常见,DeepSeek Flash 系列用得最多,原因是能力与成本平衡,且在以「渗透测试」包装时看不到明显护栏
  • 已知案例:针对韩国金融机构的攻击导致约 6.7 万人个人信息外泄;一次 ConnectWise Cloud Backup 供应链入侵波及 2250 多个下游租户
  • 原作者「Autumn-27」7 月在 GitHub 发布,10 周内约 1500–2000 星,10 月 8 日下架仓库;FBI 称分叉、本地化改版、存档副本和商业版 ARTEX PRO 仍在扩散
  • FBI 建议:盘点所有公网应用(含合作伙伴门户、移动后端、遗留服务),把云管理、Kudu/SCM 发布接口、备份平台等收进可信网络,扫描代码库和 CI/CD 中的明文密钥并及时轮换
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OpenAI 推出 ChatGPT Wallet:dots 智能体可替你下单付款,商家和智能体拿不到真实卡号,每笔都需 Face ID 或指纹确认,先向美国 Pro 用户开放

OpenAI 11 月 13 日发布 ChatGPT Wallet,与美国运通、万事达、Visa 合作,让 dots 智能体在用户批准后代为完成购买。付款时由卡组织生成替代卡号的支付令牌,商家和智能体都看不到真实卡号;每笔购买前用户需核对商品、总价和所选卡片,并用 Face ID 或指纹确认。即日起向美国 18 岁以上 ChatGPT Pro 用户的 dots 逐步开放,同步发布商家接入指南。

OpenAI 推出 ChatGPT Wallet:dots 智能体可替你下单付款,商家和智能体拿不到真实卡号,每笔都需 Face ID 或指纹确认,先向美国 Pro 用户开放

核心要点速览

  • 用户只需绑卡一次,之后每笔购买都会展示商品、总价和所选卡片,用 Face ID 或指纹等安全验证批准,并留下授权记录
  • 批准后由卡组织下发支付令牌(含卡号、安全码和有效期的替代信息),扣款仍走用户所选的卡,原有积分和合格争议保护保留
  • 首发范围:美国 18 岁以上 ChatGPT Pro 用户、美国发行的合格卡,通过 dots 使用;OpenAI 称会根据早期使用情况逐步扩大
  • 同步发布 Commerce Partner Playbook:商家可在 ChatGPT 认领店铺、上传商品源,用 Web Bot Auth 识别智能体签名请求,也可做插件或接入 WebMCP 工具
  • OpenAI 正与 Forter、Riskified、Sardine、Signifyd 等风控方及 Adyen、Checkout.com、Stripe 合作,减少智能体合法订单被误拒;按预设额度全自动代购目前仍只是规划
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RadixArk 用英伟达 Vera CPU 跑智能体强化学习沙箱:同样负载下每轮比 AMD Turin 快约 12%,满载时单路可扛 x86 的 1.3–2.1 倍

LMSYS 博客 11 月 13 日发布 RadixArk Miles 团队文章:开源 RL 后训练框架 Miles 首次把智能体强化学习的全部沙箱放到英伟达 Vera CPU 上端到端训练 GLM-4.7-Flash。在机器已被其他任务占满的条件下,沙箱放在 AMD EPYC Turin 上时每轮平均多花 12%;满载时 Vera 单路可承载的负载是 Xeon 6 的 1.3–1.5 倍、Turin 的 1.4–2.1 倍。

RadixArk 用英伟达 Vera CPU 跑智能体强化学习沙箱:同样负载下每轮比 AMD Turin 快约 12%,满载时单路可扛 x86 的 1.3–2.1 倍

核心要点速览

  • Miles 在 Vera 上跑了 68 个训练步、2,400 多轮,同步和全异步两种模式都无需改训练代码;为此把 Terminal-Bench 和 SWE-bench 中 530 个任务的环境重建为 arm64
  • 对照实验(同模型、同任务、同 GPU,每边 5 步 160 轮):沙箱放在 Turin 上每轮平均多 53 秒,其中智能体命令多 26 秒(慢 60%),验证器多 11 秒
  • 满载时 Vera 每核在 Python 和编译类工作上只慢 5%–22%,Turin 每核慢 40%–70%;176 个并发轮次的 Vera 仍快于只跑 24 轮的 Turin
  • 团队推算:推理再快 8 倍时,Turin 上每轮会比 Vera 长 33%,快 32 倍时长 41%(为推算值,非实测)
  • 以上均为 RadixArk 与英伟达合作的自测结果,x86 机器用 AWS 默认设置,Vera 用英伟达调优的启动参数
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Vercel 发布 Workflow SDK 5:为智能体循环重写持久化引擎,步骤间开销最多降 25 倍,所有负载默认端到端加密,运行可按区域就近存放

Vercel 发布 Workflow SDK 5。官方称上线以来已跑过 40 亿步、7 亿次运行,新版重写引擎减少队列往返,1,020 步任务中位耗时从 21 分钟降到 3 分钟;步骤输入输出用每次运行独立密钥的 AES-256-GCM 加密;工作流基础设施部署到所有 Vercel 函数区域,并支持 Pi、OpenCode 等智能体框架做持久化。

Vercel 发布 Workflow SDK 5:为智能体循环重写持久化引擎,步骤间开销最多降 25 倍,所有负载默认端到端加密,运行可按区域就近存放

核心要点速览

  • 官方基准(v5.2.0 对比 v4.8.12):首步 p75 从 418 毫秒降到 172 毫秒,步骤间 p75 从 618 毫秒降到 109 毫秒,长任务后段开销从 1,748 毫秒降到 70 毫秒(25 倍)
  • 流式输出默认走 WebSocket:回放一段 52.4 秒的智能体回复,中位送达时间从 226.1 秒降到 53.5 秒,token 流压缩后平均小约 80%
  • 负载端到端加密:每次运行独立密钥,Vercel 只存密文,解密在浏览器或终端完成并记入审计日志;可设保留期为 0,运行结束即删数据
  • 运行状态存放在发起请求的区域,也可用 region 参数指定(如法兰克福),单区故障不影响其他区域的新运行
  • durable-harness 可给 Pi、OpenCode 加持久化,Claude Code 和 Codex 在 Vercel Sandbox 中为实验性集成;Python SDK 进入测试版
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