AI 编程实时动态与要闻

C
Cloudflareblog.cloudflare.com·6 小时内
👀2
🔥82

Cloudflare 开源 Kitesurf:跑在 Workers 上、无需浏览器容器的 AI Agent 专用浏览器引擎,Apache 2.0 许可,支持 CDP/Puppeteer

Cloudflare 在官方博客和开发者 changelog 宣布,Kitesurf 已在 GitHub 以 Apache 2.0 许可开源。Kitesurf 是 8 月推出的「给 AI Agent 用的无状态浏览器」,完全运行在 Cloudflare Workers 上,能解析 HTML、应用 CSS、执行页面 JavaScript 并渲染截图,不需要 Chromium 或浏览器容器,并支持 Chrome DevTools Protocol,可直接接 Puppeteer。开发者现在可以本地运行、修改,并部署到自己的 Cloudflare 账号,替代官方托管的 Browser Run API;自部署需要 Workers 付费版,且引擎本身不带鉴权。

Cloudflare 开源 Kitesurf:跑在 Workers 上、无需浏览器容器的 AI Agent 专用浏览器引擎,Apache 2.0 许可,支持 CDP/Puppeteer

核心要点速览

  • Kitesurf 以 Apache 2.0 许可在 GitHub 开源(cloudflare/kitesurf),可读代码、本地运行、修改并部署到自己的账号(Cloudflare 博客)
  • 定位是 AI Agent 用的轻量浏览器:完全跑在 Workers 上,无需浏览器容器,目标是比 Chromium 占用更少 CPU 和内存
  • 支持 Chrome DevTools Protocol,Puppeteer 等 CDP 客户端可直接连接;官方也建议把 AI harness 指向本地 CDP 端口
  • 技术栈:Blitz(HTML/DOM/布局/绘制)、Stylo(CSS)、Boa(WebAssembly 内的 JS 兜底)、Linebender(文字与 2D 图形)、Krilla(PDF)
  • 自部署需 Workers 付费版(依赖 Dynamic Workers),引擎无自带鉴权,官方要求前面加 Cloudflare Access 等认证;项目仍属实验阶段
阅读全文
关联模型 / 智能体 / 厂商:
A
Amazon Threat Intelligence (CJ Moses)aws.amazon.com·6 小时内
👀2
🔥84

亚马逊威胁情报:MadPot 伪装成 LLM 推理 API 的诱饵传感器,截获 ARTEX 攻击 Agent 自带的作战记忆——偷 AI 密钥「以战养战」、用实时深伪冲击加密交易所 KYC(深伪全部被拒)

亚马逊 CISO CJ Moses 于 11 月 13 日在 AWS Security Blog 发文:10 月 3 日至 11 月 5 日,亚马逊的全球诱饵传感器网络 MadPot 伪装成常见 LLM chat-completions 接口,收到了来自 ARTEX(开源 Agent 化渗透测试框架)攻击 Agent 的请求。由于 Agent 框架会把系统提示词、工具调用历史和知识图谱状态整段发给「模型」,单个请求往往就包含整场行动的记录。亚马逊以中等置信度判断这些活动来自多个不同的涉华威胁团伙。最主要的一场是大规模盗取 AI 模型密钥,偷来的密钥再为继续搜密钥的 Agent 支付推理费用;另一场试图用实时深伪视频和伪造证件照绕过两家加密交易所的 KYC,但供应商的服务端判定拒绝了所有记录在案的深伪尝试。亚马逊强调这些手法都不新,也无法核实 Agent 自报的结果。

亚马逊威胁情报:MadPot 伪装成 LLM 推理 API 的诱饵传感器,截获 ARTEX 攻击 Agent 自带的作战记忆——偷 AI 密钥「以战养战」、用实时深伪冲击加密交易所 KYC(深伪全部被拒)

核心要点速览

  • 观测窗口 2026 年 10 月 3 日至 11 月 5 日:MadPot 传感器在多个端口上模拟常见 LLM chat-completions 接口,ARTEX Agent 把它们当成模型后端,请求里带着系统提示词、工具历史、知识图谱状态和战果(AWS Security Blog)
  • 活动一「工业级盗 AI 凭证」:目标包括 One API、New API、Veloera、Sub2API、LiteLLM 等 LLM 网关,以及 Dify、FastGPT、Langflow、RAGFlow、Open WebUI、LobeChat、Ollama 等应用;利用未初始化安装、匿名管理接口、LiteLLM 默认 master key、CVE-2025-3248(Langflow)、CVE-2026-28797(RAGFlow)等
  • 密钥分 L1(线索)/L2(确认可调用)/L3(可量化影响)三级;公开暴露超过 30 天的密钥被当作低价值库存,偷来的密钥直接喂进框架自带的模型网关继续搜密钥
  • 活动二「深伪过 KYC」:针对两家加密交易所,最好的一次把人脸动作序列做到距目标 7 像素以内,但供应商服务端判定拒绝了所有记录在案的尝试;另一会话在单张消费级 GPU 上把实时换脸管线做到 11.5 帧/秒,至少 4 个 Agent 会话并行分工
  • 归因为中等置信度(提示词里引用 ARTEX 工具、简体中文提示词、中国时区配置等);亚马逊未实时观测这些行动、无法核实 Agent 自报结果,并已按需通知可能受影响的 AWS 客户,文末附 11 个 IOC IP
阅读全文

LangChain 完成 3 亿美元 C 轮融资、估值 30 亿美元:CapitalG 领投,押注 LangSmith 智能体运行、改进与治理平台,11 月 20 日将发新功能

LangChain 联合创始人兼 CEO Harrison Chase 11 月 13 日在官方博客和 X 上宣布,公司完成 3 亿美元 C 轮融资,估值 30 亿美元,由老股东 CapitalG 领投,GIC、DFJ Growth 新进,IVP、Sapphire Ventures 跟投,累计融资达 4.6 亿美元。资金将投向框架无关的智能体平台 LangSmith,官方称已有 7000 多家组织在用,11 月 20 日将举办发布活动公布新能力。

核心要点速览

  • 融资数字:3 亿美元 C 轮、估值 30 亿美元、累计融资 4.6 亿美元(LangChain 官方博客、Business Wire 新闻稿)
  • 投资方:CapitalG 领投,GIC、DFJ Growth 为新投资方,IVP、Sapphire Ventures 跟投;Salesforce Ventures、Insight、MongoDB Ventures 等新进,Sequoia、Benchmark 等加注
  • LangSmith 定位为框架无关的三支柱平台:Agent Runtime(运行)、Agent Improvement(改进)、Agent Governance(治理),可跑在 LangChain 云、自托管或客户自己的 AWS / Azure / Google Cloud 账号
  • 规模数据为官方口径:7000 多家组织使用 LangSmith;CapitalG 称其开源项目累计下载超 10 亿次、目前每月超 3.5 亿次
  • 下一步:11 月 20 日(美国时间周五)举办特别发布活动,公布多项 LangSmith 新能力;具体功能官方未提前披露
阅读全文
关联模型 / 智能体 / 厂商:

Deepnote 发布 Agent Initiative Benchmark:测 12 个前沿模型做「主动型智能体」,GPT-6 Astra 以 8.97 分居首,GPT-6.1 Sol 每任务仅 0.11 美元排第二

数据笔记本公司 Deepnote 开源 Agent Initiative Benchmark v1.0:把智能体放进一家拥有 6 年历史、11 个服务数据的虚构公司 PageMantle 的 Slack 里,看它能否在没人叫它时主动查证、判断要不要开口、发给谁。50 个场景测 12 个模型,GPT-6 Astra 8.97 分第一,GPT-6.1 Sol 8.65 分第二,Claude Fable 5.2 8.17 分第三。

Deepnote 发布 Agent Initiative Benchmark:测 12 个前沿模型做「主动型智能体」,GPT-6 Astra 以 8.97 分居首,GPT-6.1 Sol 每任务仅 0.11 美元排第二

核心要点速览

  • 排名前三:GPT-6 Astra 8.97、GPT-6.1 Sol 8.65、Claude Fable 5.2 8.17;Gemini 4 Argon 5.60、Grok 4.7 4.51 垫底(官方结果页)
  • 最贵不等于最好:Sol 每任务 0.11 美元,Fable 5.2 为 1.87 美元;GPT-6 Luna(0.007 美元)与 Claude Fable 5.1(3.02 美元)价差约 430 倍,分数只差 1.1 分
  • 模型擅长帮忙、不擅长闭嘴:该开口时约 9/10 会发消息,该沉默时只有约 6/10 忍住;多说一次的成本约是沉默的 1.8 倍
  • 工具调用最多的两个模型得分最低:Gemini 4 Argon 平均 35 次、Grok 4.7 平均 36 次,约一半需要帮忙的任务没给出答案
  • 代码与任务 Apache 2.0、PageMantle 数据集 CC BY 4.0,已放在 GitHub 与 Hugging Face
阅读全文
AD赞助内容

Google Antigravity 上线 Dynamic Workflows:/run-workflow 让智能体写 Python 脚本编排并行与串行子智能体

Google Antigravity 推出 Dynamic Workflows:输入 /run-workflow,主智能体编写一段 Python 脚本,用 parallel() 和 pipeline() 调度多个子智能体,每个子智能体按 JSON Schema 返回结构化结果;脚本运行前需用户审批,可保存复用。面向 Google AI Pro 与 Ultra 用户,App 与 CLI 均可用。

Google Antigravity 上线 Dynamic Workflows:/run-workflow 让智能体写 Python 脚本编排并行与串行子智能体

核心要点速览

  • 新命令 /run-workflow:智能体写 Python 脚本,用 parallel() 并发、pipeline() 串行调度子智能体(官方文档)
  • 每个子智能体在独立会话里运行,通过 finish 工具按 JSON Schema 返回结果,文件读取和测试日志不占主会话上下文
  • 脚本运行前需用户审批(Turbo 等预设可自动放行),可保存到项目里反复运行
  • 面向 Google AI Pro / Ultra,Antigravity App 与 CLI 都支持;自带 Python,也可用 ANTIGRAVITY_PYTHON 指定 3.8+ 解释器
  • 官方 X 原帖约 1.9k 赞、650+ 收藏(截至收录时)
阅读全文

ClickHouse 开源 Loom:给编码智能体的共享记忆 + 实时代码索引,代码问答得分 0.78→0.84

ClickHouse 发布开源(Apache-2.0)的智能体记忆系统 Loom,把记忆、代码索引和运行日志放进同一个 ClickHouse 库,记忆与代码关联,代码变动时标记可能过时的记忆。支持 MCP、HTTP API、Python/TS SDK,提供 Claude Code 和 Codex 插件。官方测试中代码问答平均分从 0.78 升到 0.84。

ClickHouse 开源 Loom:给编码智能体的共享记忆 + 实时代码索引,代码问答得分 0.78→0.84

核心要点速览

  • 代码问答(24 题×3 次)平均分 0.78→0.84,单题平均成本 $0.212→$0.17(官方口径,博客)
  • 找文件任务(36 题×10 次)准确率 91.4%→96.4%
  • LongMemEval-S 100 题:检索记忆 94% 对比塞入完整历史 90%,读取 token 少约 90%;完整 500 题 memory.ask 96.6%(官方口径)
  • 记忆与代码索引同库:函数改名会跟随,被重写则标记待复核,不自动改写
  • Apache-2.0 开源,需 ClickHouse 26.5+(推荐 26.8+),一行脚本用 Docker 启动
阅读全文

OpenAI 推出 ChatGPT Wallet:dots 智能体可替你下单付款,商家和智能体拿不到真实卡号,每笔都需 Face ID 或指纹确认,先向美国 Pro 用户开放

OpenAI 11 月 13 日发布 ChatGPT Wallet,与美国运通、万事达、Visa 合作,让 dots 智能体在用户批准后代为完成购买。付款时由卡组织生成替代卡号的支付令牌,商家和智能体都看不到真实卡号;每笔购买前用户需核对商品、总价和所选卡片,并用 Face ID 或指纹确认。即日起向美国 18 岁以上 ChatGPT Pro 用户的 dots 逐步开放,同步发布商家接入指南。

OpenAI 推出 ChatGPT Wallet:dots 智能体可替你下单付款,商家和智能体拿不到真实卡号,每笔都需 Face ID 或指纹确认,先向美国 Pro 用户开放

核心要点速览

  • 用户只需绑卡一次,之后每笔购买都会展示商品、总价和所选卡片,用 Face ID 或指纹等安全验证批准,并留下授权记录
  • 批准后由卡组织下发支付令牌(含卡号、安全码和有效期的替代信息),扣款仍走用户所选的卡,原有积分和合格争议保护保留
  • 首发范围:美国 18 岁以上 ChatGPT Pro 用户、美国发行的合格卡,通过 dots 使用;OpenAI 称会根据早期使用情况逐步扩大
  • 同步发布 Commerce Partner Playbook:商家可在 ChatGPT 认领店铺、上传商品源,用 Web Bot Auth 识别智能体签名请求,也可做插件或接入 WebMCP 工具
  • OpenAI 正与 Forter、Riskified、Sardine、Signifyd 等风控方及 Adyen、Checkout.com、Stripe 合作,减少智能体合法订单被误拒;按预设额度全自动代购目前仍只是规划
阅读全文

Anthropic 推出自托管版 Claude Managed Agents 私测:智能体框架、沙箱、凭据和会话记录都跑在企业自己的云或机房,模型请求可改走 Bedrock、Foundry 或自建网关

Anthropic 宣布自托管版 Claude Managed Agents 进入私测。以前企业只能全托管给 Anthropic,或只把沙箱放在自己这边;现在整套服务(API、智能体循环、会话记录存储、沙箱)都能部署在自己的云账号或本地机房,会话记录存进自家 PostgreSQL。模型请求可以发给 Anthropic,也可以走 Amazon Bedrock、Google 的 Claude 托管服务、Microsoft Foundry 或自建网关。开发者 API 与托管版一致。目前只对符合条件的组织开放,需要通过 Anthropic 客户团队申请。

Anthropic 推出自托管版 Claude Managed Agents 私测:智能体框架、沙箱、凭据和会话记录都跑在企业自己的云或机房,模型请求可改走 Bedrock、Foundry 或自建网关

核心要点速览

  • 三档部署:云端沙箱(全托管)→ 自托管沙箱 → 自托管 Managed Agents(服务 + 沙箱都在自己这边),官方文档用一张表列清楚
  • 组件清单:cma-server(API + 智能体循环)、PostgreSQL 16+、ant beta:worker 工作进程、管理 CLI cma-server-admin,另有 Docker Compose 和 Helm chart
  • 4 条安全原则:框架和沙箱分离、凭据不进沙箱、按主机白名单限网、每步操作经 OpenTelemetry 导出
  • 热度:@ClaudeDevs 首发帖写稿时约 1.1 万赞、79 万浏览;平台负责人 Katelyn Lesse 称这次还首次带上评测(evals)产品
  • 门槛:私测,只对符合条件的组织开放,要找 Anthropic 客户团队申请下载;官方未公布价格
阅读全文

Neo4j 开源 Relate:给 AI 智能体用的嵌入式图数据库,无需服务器,用 Cypher 同时做图遍历和向量检索,自带 MCP 与智能体技能包

Neo4j 在 NODES 2026 大会上发布 Relate:一个用 Rust 新写的开源嵌入式图数据库(Apache 2.0),跟着应用一起启动和退出,不用部署服务器,也不用注册账号。智能体可以把学到的东西存成带关系的图,用一条 Cypher 语句同时做关系遍历、向量和全文检索。它自带编码智能体技能包和 MCP 端点,在编码智能体里会自动切换成省 token 的输出模式。GitHub 已发布 v1.0.1,但 README 注明它目前是 Neo4j Labs 实验项目,不在官方支持产品线内。

Neo4j 开源 Relate:给 AI 智能体用的嵌入式图数据库,无需服务器,用 Cypher 同时做图遍历和向量检索,自带 MCP 与智能体技能包

核心要点速览

  • 零部署:一条命令安装,跟随应用启停;数据可放内存、目录或单个 .rl 文件,写入走 WAL 和 Parquet 检查点
  • 一条 Cypher 两种检索:同一语句里做关系遍历加向量/全文检索,不用把两个存储的结果在胶水代码里拼起来
  • 兼容性:官方称跑了 3 万多个 openCypher、Cypher 25 和 GQL 测试场景,对齐 Neo4j 的查询能力
  • 多语言多入口:Rust、Python、JS/WASM、Java、Go、Swift 等客户端,可选单进程服务同时提供 Bolt、HTTP 和 MCP
  • 版本状态:GitHub 11 月 11 日发 v1.0.0、12 日发 v1.0.1,Apache 2.0;性能跑分官方未公布
阅读全文

Lightning Labs 开源 pi402:编码 Agent 用比特币闪电网络按 token 自付推理费,无需账号、API Key 和信用卡

Lightning Labs 11 月 12 日发布 pi402:一个给 Pi 编码 Agent 用的扩展,内置 Wavelength 闪电钱包,Agent 调用付费推理接口时自动按 L402 或 MPP 协议付款,付款凭证本身就是 API Key,不用注册账号,也不用信用卡。卖方在现有推理 API 前面挂上 Aperture v0.6.0,再用 meterd 或 lightmeter 按 token 计价即可开卖。整套代码开源(MIT)。官方举例:每个输入 token 1 毫聪、输出 2 毫聪,按约 8.05 万美元的比特币价格,约合每百万 token 0.80/1.61 美元。

Lightning Labs 开源 pi402:编码 Agent 用比特币闪电网络按 token 自付推理费,无需账号、API Key 和信用卡

核心要点速览

  • 开箱即用:买方执行 pi install npm:@lightninglabs/pi-402,用 /fund 生成闪电发票充值,或用 /deposit 走链上充值
  • 双协议:Aperture v0.6.0(11 月 5 日发布)同时支持 L402 和 Stripe 与 Tempo 推出的 MPP(IETF 草案 draft-httpauth-payment-00)
  • 按 token 计费:官方示例每输入 token 1 毫聪、每输出 token 2 毫聪,约合每百万 token 0.80/1.61 美元(按比特币约 8.05 万美元)
  • 预算可控:扩展可设单次请求上限和每日预算,界面底栏实时显示钱包余额和每笔付款
  • 全部开源:pi-402 扩展、Aperture、lightmeter 参考实现均开源,pi-402 为 MIT 许可;演示用它付费调用 Kimi K3.1 Pro
阅读全文
AD赞助内容

Fish Audio 推出无代码语音智能体平台 Fish Agent:一句话描述即可生成能打接电话的 AI 助手,官方称部署中位时间 32 秒,支持自带 LLM 和完整 API

Fish Audio 11 月 12 日(新加坡时间 13 日 01:00)发布 Fish Agent,一个无代码的语音智能体平台:用文字描述想要的助手即可生成,官方称部署时间中位数 32 秒。智能体可以租用或接入自有电话号码打接电话,可选平台大模型或接入自己的 OpenAI 兼容端点,并通过 Webhook、知识库和 REST API 扩展,对话由此前发布的全双工模型 Live 3 驱动。官方文档标注平台处于公开测试阶段。定价为每分钟 0.035 美元(原价 0.07 美元,优惠到 12 月 31 日),电话通话每分钟另加 0.01 美元,号码每月 1.20 美元,新用户送 5 美元额度。

Fish Audio 推出无代码语音智能体平台 Fish Agent:一句话描述即可生成能打接电话的 AI 助手,官方称部署中位时间 32 秒,支持自带 LLM 和完整 API

核心要点速览

  • 无代码生成:用文字描述即可生成语音智能体,官方称部署中位时间 32 秒(厂商口径)
  • 电话能力:可租用号码或自带运营商(BYO SIP)打接电话;托管号码目前只有美国和加拿大本地号,支持热转接和冷转接给人工
  • 可换大脑:默认用平台模型,也可接入自己的 OpenAI 兼容 chat completions 端点,语音识别、合成和打断处理仍由 Fish Audio 负责
  • 定价:每分钟 0.035 美元(原价 0.07 美元,优惠至 2026 年 12 月 31 日),通话每分钟另加 0.01 美元,号码每月 1.20 美元,新用户送 5 美元额度且无需绑卡
  • 测试与监控:支持单轮、多轮和工具调用测试,版本发布与回滚,通话录音、转写和通话后自动分析;平台仍为公开测试版
阅读全文
关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Fish Audio Live 3🤖 Fish Agent🌐 Fish Audio

Expo 推出 Expo Simulators:给 Claude Code、Codex、Cursor 等编程智能体按需开云端 iOS 模拟器和安卓模拟器,自动录屏留证据,每分钟 0.1 美元

移动开发框架 Expo 于 11 月 12 日正式推出 Expo Simulators,所有付费套餐可用。编程智能体用一条命令就能开一台云端 iOS 模拟器或安卓模拟器,装上构建包自己点测,结束后留下完整录屏、截图、日志和网络记录,可附到 PR 上给人审。每个会话独占一台虚拟机,不用 Mac,Linux 和 Windows(WSL)都能跑 iOS 模拟器。按分钟计费,iOS 和安卓都是每分钟 0.1 美元,Starter 及以上套餐每月含 60 分钟。

Expo 推出 Expo Simulators:给 Claude Code、Codex、Cursor 等编程智能体按需开云端 iOS 模拟器和安卓模拟器,自动录屏留证据,每分钟 0.1 美元

核心要点速览

  • 一条命令开机:npx eas-cli@latest simulator --platform ios 即可启动云端会话,也可从 CI、REST API、Expo Workflows 或 GitHub Actions 启动
  • 兼容现有智能体:Claude Code、Codex、Cursor 等能跑命令行的智能体都能用,沿用 agent-device、Argent 或 Appium 命令;官方提供 eas-simulator 技能
  • 留证据:每个会话保留完整录屏、截图、日志、网络流量和 CPU 内存数据,可附到 PR,审阅者不用拉分支本地构建
  • 隔离与自动关机:每个会话独占一台虚拟机,最长 2 小时,可设更短上限和空闲超时,避免忘关计费
  • 价格:iOS 和安卓都按每分钟 0.1 美元计费,Starter、Production、Enterprise 套餐 2027 年前每月含 60 分钟;Expo 本身不提供 AI 模型
阅读全文
关联模型 / 智能体 / 厂商:

OpenAI「Cyber at the Frontier」发布会推出两款安全产品:Daybreak Red Team 用智能体团队给 Web 应用做渗透测试并复测补丁(早期访问),Daybreak Defense Factory 以插件形式接入 GitHub 仓库自动找漏洞、出补丁(研究预览)

11 月 12 日(北京时间 13 日凌晨 2 点),OpenAI 举办「Cyber at the Frontier」网络安全发布会,推出 Daybreak 平台下两款新产品。Daybreak Red Team 让一组 AI 智能体结合源码和应用上下文测试 Web 应用、验证扫描器和漏洞赏金报告,并检查补丁是否真能挡住攻击,目前开放早期访问申请。Daybreak Defense Factory 以 ChatGPT 插件形式发布研究预览版,连接 GitHub 仓库后可一次性扫描、持续监控新提交或定时扫描,生成补丁供工程师审核后开草稿 PR。Greg Brockman 在会上称,企业的安全程度将取决于它用来防御的前沿模型。

OpenAI「Cyber at the Frontier」发布会推出两款安全产品:Daybreak Red Team 用智能体团队给 Web 应用做渗透测试并复测补丁(早期访问),Daybreak Defense Factory 以插件形式接入 GitHub 仓库自动找漏洞、出补丁(研究预览)

核心要点速览

  • Daybreak Red Team:智能体团队用源码和应用上下文排查攻击路径、确认漏洞,可验证代码扫描器、漏洞赏金和披露报告,再复测补丁;用隔离环境和 Guardian 审核限定可触达的应用与接口,目前为早期访问
  • Daybreak Defense Factory:ChatGPT 网页版和桌面版的插件,研究预览,需要有 Daybreak 权限的工作区、个人 GitHub 连接和 Codex 云环境;支持一次性仓库扫描、持续监控默认分支新提交、定时扫描三种方式
  • Defense Factory 不会自动打补丁:生成的补丁先存档供审核,可用 Codex 继续修改,再一键开 GitHub 草稿 PR;可导入 Snyk、Endor Labs、Wiz 的扫描结果
  • 计费:云端扫描按 token 用量以套餐费率扣费,不占套餐自带额度;工作区共享余额,免费扫描额度不过期;GitLab 代码需本地扫描或在 CI 里跑 Codex Security CLI
  • The Register 报道称 Defense Factory 的智能体目前基于 GPT-6 Cyber;多位观众截图显示直播幻灯片里有一个未命名的「Upcoming Cyber Model」,OpenAI 尚未发布其文字材料,相关成绩暂无法核实
阅读全文
关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ GPT-6 Cyber🤖 codex🌐 OpenAI

AWS 发布新一代 Bedrock AgentCore 运行时:智能体会话启动最多快 15 倍、2 秒内冷启动,单会话可达 8 vCPU / 32 GB,空闲缩到零,内存占用最多降 68%

11 月 12 日,AWS 发布新一代 Amazon Bedrock AgentCore 运行时(定价页称 Runtime v2)。每个智能体会话仍跑在独立的 Firecracker 微虚拟机里,但官方称启动最多快 15 倍、2 秒内完成且与镜像大小和并发无关,单会话上限提到 8 vCPU、32 GB 内存和 10 GB 容器镜像。会话等待模型或工具返回时内存会被回收,空闲时缩到零,多轮对话型智能体每会话内存最多少用 68%。会话还能把 S3 等存储挂成文件系统,数据不出隔离边界。v2 单价高于 v1,省钱靠按实际用量计费。

AWS 发布新一代 Bedrock AgentCore 运行时:智能体会话启动最多快 15 倍、2 秒内冷启动,单会话可达 8 vCPU / 32 GB,空闲缩到零,内存占用最多降 68%

核心要点速览

  • 官方口径:会话启动最多快 15 倍,冷启动不到 2 秒,与镜像大小和并发量无关,不再需要预热池
  • 单会话资源扩大 4 倍:最高 8 vCPU、32 GB 内存,容器镜像最大 10 GB;microVM 会话最长 8 小时
  • 空闲缩到零、等待期间回收内存,多轮对话型智能体每会话内存最多少用 68%
  • v2 按量单价:CPU 每 vCPU 小时 0.1276 美元、内存每 GB 小时 0.0169 美元,高于 v1 的 0.0895 / 0.00945 美元;承诺基线价 0.0997 / 0.0132 美元
  • 客户口径:Coinbase 冷启动从近 1 分钟降到 5 秒以内,Zuora 单次调用内存约降 60%
阅读全文
关联模型 / 智能体 / 厂商:

Vercel 发布 UI SDK 测试版:把弹层、选择、键盘导航等拆成 50 多个「行为」交给 AI 智能体组装组件,支持 React、Vue、Svelte、Solid 和 Web Components,Apache 2.0 开源

新加坡时间 11 月 13 日 02:41,Vercel 官方账号发帖推出 UI SDK。它不是又一套组件库,而是把界面交互拆成可复用的「行为」:弹层定位与关闭、单选多选、输入跳转、焦点管理、拖拽排序、虚拟列表等,官方称已做了 50 多个。开发者不用自己学这些 API,而是给编程智能体装上 UI SDK 技能,由智能体按需求挑选行为、拼成新组件,并输出到 React、Vue、Svelte、Solid 或 Web Components。代码在 GitHub vercel-labs/ui,Apache 2.0 许可,npm 包 @ui-sdk/core 当前为 0.1.0-beta.1,API 仍可能变动。

Vercel 发布 UI SDK 测试版:把弹层、选择、键盘导航等拆成 50 多个「行为」交给 AI 智能体组装组件,支持 React、Vue、Svelte、Solid 和 Web Components,Apache 2.0 开源

核心要点速览

  • 官方称已构建 50 多个行为,如 createPopup、createSelection、createTypeahead、createRovingFocus、createVirtualizer
  • 同一套行为可渲染到 5 种前端:React(需 19 及以上)、Vue、Svelte、Solid、Web Components
  • 一条命令给智能体装技能:npx skills add vercel-labs/ui --skill ui-sdk
  • 官方口径:智能体直接读取页面并操作控件、不依赖截图,速度提升一倍以上、成本不到一半(未公布测试方法)
  • Apache 2.0 开源,npm @ui-sdk/core 于 11 月 13 日 01:12(新加坡时间)发布 0.1.0-beta.1
阅读全文
关联模型 / 智能体 / 厂商: