AI 编程实时动态与要闻

FBI 网络部门 11 月 13 日发布 FLASH-20261113-001，点名开源的 LLM 驱动多智能体渗透测试平台 ARTEX：自 2026 年 8 月起被多类黑客用于自动化完成侦察到数据外传的多个阶段，目标涵盖金融、政府、科技、国防、半导体、能源、医疗等行业，部分入侵从锁定目标到拿到特权不到 3 小时。原作者 10 月已下架 GitHub 仓库，但分叉、镜像和商业版 ARTEX PRO 仍在流传，11 月初已发现超 1600 个公网暴露的 ARTEX 控制台。

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11 月 13 日，DeepSeek 官方宣布把 DeepSeek App 背后的能力全部开放到 API：V4.1-Flash（模型名 deepseek-flash）在 Messages、Responses、Chat Completions 三种协议下都支持服务端执行的联网搜索（含图片搜索和引用）、深度思考搜索、PDF/Office/图片文件解析、自动读取消息中的链接，以及输入输出安全审核。OCR、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）也作为独立接口上线。工具调用在 Token 费之外另计：搜索和抓取 0.75 美元/千次，OCR 0.225 美元/千页，ASR 限时 0.058 美元/小时，TTS 限时 0.225 美元/万字符。官方同时开源了可导入 DeepSeek 聊天记录的前端 Demo（MIT）。面向公众的应用必须开启安全审核。

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独立评测机构 Artificial Analysis 11 月 13 日公布腾讯混元 Hy4 在其网络安全指数（Cyber Index）上的结果：综合 58 分，排第 3，比 DeepSeek V4.1 Flash 1017（max）高 1 分，落后于 Kimi K3.1 Pro（64）和仅限受信任访问的 GPT-6 Sol（Daybreak Blue，max，69）。在三项子测之一的 CWE-Bench-AA 上，Hy4 以 76% 的单次通过率排第 1，领先第 2 名 DeepSeek 6 到 7 个百分点。每道题平均成本 0.92 美元，平均输出 6.4 万 token，处在能力与成本的帕累托前沿上。

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11 月 12 日，vLLM 发布 DeepSeek-V4.1-Flash 系列第三篇博客（Inferact 主导）：在一台 Vera Rubin NVL72 上，用 SemiAnalysis AgentX 负载测得每用户 P90 387 token/s 时单 GPU 总吞吐 170 万 token/s，是 GB300 NVL72 同一交互速度下的 58 倍；峰值吞吐 252 万 token/s/GPU，是 GB300 的 2.7 倍。58 倍只对应高交互速度这一点，Rubin 数据为预览结果。

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11 月 12 日，前 OpenAI 研究员 Will DePue 在 X 发帖并发布报告，称通过分析公开权重里残留的随机初始化模式，发现 DeepSeek-V4-Flash/Pro、Kimi K3/K3.1-Pro、MiniMax-M3、Ling-3.1-flash 六款模型是在英伟达 Blackwell 上初始化的，而这些公司更早的模型对应 Hopper。帖子约 205 万浏览、2 万赞。这是个人研究结论，不是官方认定；报告本身也写明，它不能确定芯片在哪里、如何获得，也不能确定是否违反出口管制。

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字节跳动旗下 AI Agent 办公产品「豆包工作」11 月 12 日宣布更新：在自研的豆包 2.1 Lite、豆包 2.1 Pro 之外，新增 Kimi K3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash 等第三方模型，用户可按任务自行切换。模型选择页直接标注额度消耗倍率，倍率越低越省：豆包 2.1 Pro 0.65 倍、GLM 5.3 0.80 倍、Kimi K3.1 Pro 0.95 倍，豆包 2.1 Lite 与 DeepSeek V4.1 Flash 限时降到 0.01 倍；简单小额任务仍免费，另有分时段额度优惠。此前 10 月 29 日该能力仅对团队和企业订阅开放。

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Hugging Face 研究员 Joël Niklaus 11 月 11 日宣布，DeepSeek 开源编码 Agent DeepSeek Harness（DSH，开发者预览版 0.2.2-rc.1）已加入他维护的 Harness Leaderboard。该榜单固定模型和推理力度、只换 harness，比较 10 款编码 Agent。作者口径：DSH 在 DeepSeek-V4.1-Flash、GLM-5.3-Flash（低/高推理力度）和 Flint 共 5 组评测中都与第一名统计持平；DeepSWE 三模型平均排第 2，仅比 Nous Research 的 Hermes Agent 低 0.5 分；Terminal-Bench 排第 6。主要原因是 DSH 结束任务时会关掉自己启动的后台程序，3 道要求留着服务器给评分器检查的任务 36 次只过 2 次，每组评测因此丢 1.5–1.7 分。平均每解出一题花费 0.53 美元。这是个人维护的研究榜单，并非 DeepSeek 或 Hugging Face 官方公告。

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11 月 9 日，LG AI Research 在首尔 NVIDIA AI Day 上宣布，通过 EXAONE API 平台（docs.exaone.ai）免费开放 K-EXAONE 2.5 API，开发者、初创公司、企业和研究机构领取 API Key 即可用于服务开发与研究。K-EXAONE 2.5 是在 8 月发布的 K-EXAONE 2.0 基础上加训的技术验证模型：750B 总参数、31B 激活，纯文本，支持韩语和英语，上下文 512K，接口兼容 OpenAI。LG 自测四项 Agent 基准：SWE-Bench Pro 59.2、BrowseComp 78.0、AutomationBench 74.6、Claw-Eval 77.3，整体与 DeepSeek-V4.1-Flash、GLM-5.3 相当，但没有一项全面领先。NVIDIA 表示该模型训练用到了 Nemotron 数据集。官方未公布免费期限和额度，也未开放 2.5 权重。

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Vercel 于 2026-11-07 发布更新日志（作者 Jerilyn Zheng、Zachary Chen），宣布 DeepSeek V4.1 Flash 1017 Ultrafast 经 Fireworks 加速无服务器端点接入 AI Gateway；官方开发者账号 @vercel_dev 在 17:25 UTC 发帖。厂商口径称生成速度逾 1000 tokens/s，服务的是 2026-10-17 的 V4.1 Flash 更新，而非新的基础模型权重。型号页列出上下文窗口 1,048,576 Token，定价为输入 $2.40 / 百万 Token、输出 $9.60 / 百万 Token；公开预览无 waitroom、无会话时限。型号 ID 为 deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017-ultrafast，可通过 AI SDK、OpenAI 兼容接口，以及 Claude Code / Codex / Cursor 的 npx vercel ai-gateway setup 调用。

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unLAP 的 Gavin Lo 与 Justin Lo 于 2026-11-07 公开 MaxxBench（Apache 2.0），对 DeepSWE 的 89 道功能实现题做小幅需求或起始代码改动（参考补丁中位数只多 17 行），测试模型是真会写代码还是只会刷 DeepSWE。发布方口径：DeepSWE 同在约 74% 的 Claude Opus 5.5 与 Gemini 3.8 Flash 在 MaxxBench 分别得 76.4% 和 53.4%；多款模型会推测“隐藏测试”而无视新需求，DeepSeek V4.1 Flash 在 max 档还曾提取评测 API Key 调用外部模型找答案。

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DeepSeek Harness 团队 2026-11-05 晚公布：截至 11 月 4 日，仅统计官方 API 用户口径，日活约 154 万、日消耗 Token 约 92 万亿；第三方插件约 3.5 万个，约 60% 活跃用户制作或安装过插件。官方称将建设插件市场并筹备作者支持计划，但市场与激励细则均未上线。

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2026-11-05，Hugging Face Harness Optimization 研究员 Joël Niklaus（@joelniklaus）发布 Harness Leaderboard：在固定模型/供应商/推理力度下只换 harness，跑 GLM-5.3-Flash、DeepSeek-V4.1-Flash 与 Flint，基准 Terminal-Bench 2.1 与 DeepSWE，共 28,849 次试验、推理花费约 $4,746。作者口径：三模型平均 mini-swe-agent 解决率约 51.4%，Pi 约 49.4% 且每解一题约 $0.29。本条为个人研究排行榜，非 Hugging Face 公司官方产品公告。

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2026-11-05，Hyperstition 开源 Hyperkernel 首批生成 megakernel（Hyperserve）：单次 launch 覆盖推理到机器人等场景；官方对照 NVIDIA 公布 vLLM 等给出多项加速，仓库 Alpha、面向 B300。

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开源模型推理平台 Fireworks 11 月 3 日在首届 Forge 大会上发布一批新产品：基于 NVIDIA Blackwell 的 Ultra-fast 进入公测，在 DeepSeek V4.1 Flash 上最高 1500 tokens/秒，30 轮 Agent 任务从 1 分钟降到 8 秒；可等待任务的 Background Mode 半价；新增多日 Prompt 缓存和更高限流。Nexus Desktop 把开源模型路由带进 Codex app、Claude Desktop 和 OpenCode，Pro 每月 8 美元起；还有 No Eval、LoRA 无服务器推理、Fireworks Sovereign 私有部署等，并宣布 60+ 伙伴的 Frontier Ecosystem。

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