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FBI 发布 FLASH 预警:开源 LLM 智能体渗透框架 ARTEX 自 8 月起被黑客大规模滥用,部分入侵 3 小时内拿到特权,公网暴露控制台超 1600 个,攻击方最常用 DeepSeek Flash 系列模型

FBI 网络部门 11 月 13 日发布 FLASH-20261113-001,点名开源的 LLM 驱动多智能体渗透测试平台 ARTEX:自 2026 年 8 月起被多类黑客用于自动化完成侦察到数据外传的多个阶段,目标涵盖金融、政府、科技、国防、半导体、能源、医疗等行业,部分入侵从锁定目标到拿到特权不到 3 小时。原作者 10 月已下架 GitHub 仓库,但分叉、镜像和商业版 ARTEX PRO 仍在流传,11 月初已发现超 1600 个公网暴露的 ARTEX 控制台。

FBI 发布 FLASH 预警:开源 LLM 智能体渗透框架 ARTEX 自 8 月起被黑客大规模滥用,部分入侵 3 小时内拿到特权,公网暴露控制台超 1600 个,攻击方最常用 DeepSeek Flash 系列模型

核心要点速览

  • ARTEX 用 Go 编写,把自然语言下达的战术目标拆成命令交给专门智能体执行,除设定目标外几乎无需人工介入;它本身不带模型,而是接入外部 LLM,包括 Claude、GPT 以及 DeepSeek、GLM、Grok、Kimi 等
  • FBI 称在攻击方控制的 ARTEX 实例中中国模型最常见,DeepSeek Flash 系列用得最多,原因是能力与成本平衡,且在以「渗透测试」包装时看不到明显护栏
  • 已知案例:针对韩国金融机构的攻击导致约 6.7 万人个人信息外泄;一次 ConnectWise Cloud Backup 供应链入侵波及 2250 多个下游租户
  • 原作者「Autumn-27」7 月在 GitHub 发布,10 周内约 1500–2000 星,10 月 8 日下架仓库;FBI 称分叉、本地化改版、存档副本和商业版 ARTEX PRO 仍在扩散
  • FBI 建议:盘点所有公网应用(含合作伙伴门户、移动后端、遗留服务),把云管理、Kudu/SCM 发布接口、备份平台等收进可信网络,扫描代码库和 CI/CD 中的明文密钥并及时轮换
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Simular 推出 box:一台挂在远程 MCP 上的云端 Linux 桌面,Claude、ChatGPT、Gemini、Claude Code、Codex、Cursor 共用同一台电脑,桌面免费、模型调用按积分计费

11 月 12 日(UTC),获 Felicis 和英伟达投资的电脑操作智能体公司 Simular 发布 box:每个账号一台云端 Ubuntu 桌面,自带 Chrome 和常驻 shell,整体作为一个远程 MCP 服务器(mcp.box.simular.ai/mcp,Streamable HTTP,OAuth 登录)提供。claude.ai、ChatGPT、Gemini、Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、VS Code 等任何 MCP 客户端都能接入,不同助手可以在同一台机器上接力干活,共享登录状态和文件。用户可在网页或 iPhone 上实时观看,需要登录或付款确认时随时接管。桌面本身免费,模型调用消耗账号积分;空闲时休眠、约 1 秒唤醒,连续休眠 14 天会被删除。发布视频浏览量超过 81 万。官方称「生产环境最快的电脑操作」,但未公布跑分。

Simular 推出 box:一台挂在远程 MCP 上的云端 Linux 桌面,Claude、ChatGPT、Gemini、Claude Code、Codex、Cursor 共用同一台电脑,桌面免费、模型调用按积分计费

核心要点速览

  • 接入方式:一个远程 MCP 地址 mcp.box.simular.ai/mcp,OAuth 登录;Claude Code 一行 claude mcp add --transport http box ... 即可,CI 场景可用 cb_ 开头的个人密钥
  • 安装器 npx @simular-ai/[email protected] connect 会自动发现本机的 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Hermes、OpenClaw、VS Code 并写入配置,doctor/remove 可检查和撤销
  • 计费:桌面免费,模型调用用账号积分;空闲约 1 秒唤醒,连续休眠 14 天删除整台机器和文件
  • Secrets 功能:API 密钥加密存储,AI 只看到替身值,box 仅在发往指定域名的请求里替换成真实密钥
  • 官方发布视频约 81.5 万浏览;「最快电脑操作」为厂商口径,官方未公布 OSWorld 等跑分
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World Labs 向所有人开放世界模型 Atlas:上线 Viewfinder、Chisel 两款网页应用和开发者 API,照片可重建成能漫游的 3D 世界,并导出 3D 高斯泼溅或网格进 Blender

李飞飞创办的 World Labs 于 11 月 12 日把世界模型 Atlas 开放给所有注册用户。Atlas 9 月发布时只给少数合作伙伴试用,11 月 5 日推出的 Frameboy 也只能逛预设场景。这次上线四个工具:Viewfinder 用照片或生成图重建场景,Chisel 先摆白模再生成,Splats to Mesh 把高斯泼溅转成网格,Relight 调整光照。同时开放驱动这些应用的全部 API 端点,可接入 Blender。模型闭源、只能托管调用,官方未公布价格。

World Labs 向所有人开放世界模型 Atlas:上线 Viewfinder、Chisel 两款网页应用和开发者 API,照片可重建成能漫游的 3D 世界,并导出 3D 高斯泼溅或网格进 Blender

核心要点速览

  • 开放范围:11 月 12 日起任何人在 atlas.worldlabs.ai 注册即可使用,Viewfinder 此前是要排队的封闭测试
  • 四个工具:Viewfinder 从照片重建场景并渲染相机路径;Chisel 用白模控制场景结构;Splats to Mesh 把高斯泼溅转成带几何的网格;Relight 调整泼溅场景光照
  • 开发者 API:开放驱动这些应用的全部 API 端点,可输出关键帧、视频片段和 3D 高斯泼溅,官方列出 Blender 集成
  • 定位场景:官方主推影视特效、建筑设计和机器人仿真三类用途
  • 限制:模型闭源、只能托管调用,没有开放权重;官方未公布 Atlas 单价、配额和速率限制
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Expo 推出 Expo Simulators:给 Claude Code、Codex、Cursor 等编程智能体按需开云端 iOS 模拟器和安卓模拟器,自动录屏留证据,每分钟 0.1 美元

移动开发框架 Expo 于 11 月 12 日正式推出 Expo Simulators,所有付费套餐可用。编程智能体用一条命令就能开一台云端 iOS 模拟器或安卓模拟器,装上构建包自己点测,结束后留下完整录屏、截图、日志和网络记录,可附到 PR 上给人审。每个会话独占一台虚拟机,不用 Mac,Linux 和 Windows(WSL)都能跑 iOS 模拟器。按分钟计费,iOS 和安卓都是每分钟 0.1 美元,Starter 及以上套餐每月含 60 分钟。

Expo 推出 Expo Simulators:给 Claude Code、Codex、Cursor 等编程智能体按需开云端 iOS 模拟器和安卓模拟器,自动录屏留证据,每分钟 0.1 美元

核心要点速览

  • 一条命令开机:npx eas-cli@latest simulator --platform ios 即可启动云端会话,也可从 CI、REST API、Expo Workflows 或 GitHub Actions 启动
  • 兼容现有智能体:Claude Code、Codex、Cursor 等能跑命令行的智能体都能用,沿用 agent-device、Argent 或 Appium 命令;官方提供 eas-simulator 技能
  • 留证据:每个会话保留完整录屏、截图、日志、网络流量和 CPU 内存数据,可附到 PR,审阅者不用拉分支本地构建
  • 隔离与自动关机:每个会话独占一台虚拟机,最长 2 小时,可设更短上限和空闲超时,避免忘关计费
  • 价格:iOS 和安卓都按每分钟 0.1 美元计费,Starter、Production、Enterprise 套餐 2027 年前每月含 60 分钟;Expo 本身不提供 AI 模型
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X 热议:前 OpenAI 研究员 Will DePue 发布「检查点取证」报告,称在 DeepSeek、Kimi、MiniMax、蚂蚁 Ling 的 6 款开源模型权重里找到英伟达 Blackwell 初始化指纹;报告自称不能证明违反出口管制

11 月 12 日,前 OpenAI 研究员 Will DePue 在 X 发帖并发布报告,称通过分析公开权重里残留的随机初始化模式,发现 DeepSeek-V4-Flash/Pro、Kimi K3/K3.1-Pro、MiniMax-M3、Ling-3.1-flash 六款模型是在英伟达 Blackwell 上初始化的,而这些公司更早的模型对应 Hopper。帖子约 205 万浏览、2 万赞。这是个人研究结论,不是官方认定;报告本身也写明,它不能确定芯片在哪里、如何获得,也不能确定是否违反出口管制。

X 热议:前 OpenAI 研究员 Will DePue 发布「检查点取证」报告,称在 DeepSeek、Kimi、MiniMax、蚂蚁 Ling 的 6 款开源模型权重里找到英伟达 Blackwell 初始化指纹;报告自称不能证明违反出口管制

核心要点速览

  • 6 款模型被判为 Blackwell 初始化(作者口径):DeepSeek-V4-Flash、MiniMax-M3 对应 B200/B300(148 个 SM);DeepSeek-V4-Pro、Kimi K3、Kimi K3.1-Pro、Ling-3.1-flash 对应 GB200/GB300(152 个 SM)
  • 方法:PyTorch 用 Philox 随机数按线程数填充初始权重,线程数由 GPU 的 SM 数决定;作者搜索约 6 万亿种「种子 + 布局」组合去匹配公开权重
  • 统计强度(作者口径):随机巧合最多约 8 sigma,六款模型的最强证据在 49–1,385 sigma 之间;在 24 个开发者公开过训练硬件的模型上,方法结论全部一致
  • 并非所有中国实验室:报告称 Qwen、GLM、腾讯、小米、阶跃的最新模型仍读作 Hopper,美团 LongCat-2.0 未发现英伟达指纹
  • 规模估算不确定:作者估计五次训练合计约 1.2 万张 Blackwell(区间 7,000–20,000),并明确说对估算「没有信心」;文中「OpenAI、Anthropic 资深研究员已独立验证」为其本人说法
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X 热议:前 OpenAI 研究员 Will Depue 称人类「非手工」经济劳动「彻底完了」,好比卡尔森对 Stockfish;斯坦福数据显示 AI 暴露岗位年轻人就业已落后 19%

曾参与 Sora 1/2 和 o3、4o 后训练的前 OpenAI 研究员 Will Depue 11 月 10 日(新加坡时间 11 日 06:29)在一条回复里说,人类所有「非手工」经济劳动(价值不来自「由人完成」的工作)都「彻底完了」,以后就像卡尔森对 Stockfish 13。帖子约 13.5 万浏览、1000+ 赞、395 收藏,被 X 汇总成热门话题。他随后补充是「哲学意义上的结束」而非灾难。这是个人观点,不是预测数据;可对照的实证是斯坦福数字经济实验室 2026 年 8 月更新的论文:没有全经济范围的岗位替代,但 22–25 岁年轻人在 AI 暴露岗位的就业已比对照组低 19%。

核心要点速览

  • 原帖(个人观点):所有「非手工」经济劳动都「彻底完了」,「我们很快都会在场边看着」,类比 卡尔森 vs Stockfish 13;约 13.5 万 浏览、1027 赞、395 收藏、51 条引用
  • Depue 在后续回复里称,2–3 年内除前 3% 的人以外,任何科学领域的人都会被 AI 超越;又补充是「哲学意义上」的结束,「我们大概会没事」
  • 争论起点:CMU 助理教授 Niloofar Mireshghallah 批评 OpenAI 年轻员工轻视学术界,并说她每天面对担心前途的本科生和博士生,想给出更乐观的图景
  • 实证对照(斯坦福数字经济实验室,ADP 薪资数据截至 2026 年 6 月):没有全经济范围的岗位替代,但 22–25 岁 年轻人在 AI 暴露岗位的就业比对照组低 19%,主要来自少招新人而非裁员
  • 论文同时发现:AI 主要起「替代」作用的岗位下滑集中,主要起「辅助」作用的岗位就业持平或上升;作者强调这是描述性信号,不是因果估计
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Meta FAIR 开源 e-means:k-means 的直接替代,约 1/10 轮数达到更低误差,GPU 端比 Flash-KMeans 快 10–45 倍,已并入 FAISS 1.16.0

Meta FAIR 研究员 Swann Bessa 11 月 10 日在 X 上发布 e-means,这是一种替代经典 Lloyd k-means 的聚类算法,已随 FAISS 1.16.0 开源。它用小批量更新加指数移动平均取代全量迭代,批大小和步长由拟合出的缩放定律自动设定,除簇数 k 外无需调参。论文称,在多个嵌入数据集上,e-means 只需 1.4–2.6 轮就低于 Lloyd 跑 25 轮的误差,GPU 端比 Flash-KMeans 快 10–45 倍,CPU 端比 FAISS 自带 k-means 快 8–15 倍(作者口径)。对建向量索引、做 RAG 和数据去重的团队,这一步可以直接提速。

Meta FAIR 开源 e-means:k-means 的直接替代,约 1/10 轮数达到更低误差,GPU 端比 Flash-KMeans 快 10–45 倍,已并入 FAISS 1.16.0

核心要点速览

  • 轮数:在多个嵌入数据集上 1.4–2.6 轮即低于 Lloyd 25 轮的测试误差;VIBE 基准 11 个数据集每个只需 1.6–2.4 轮(论文/作者口径)
  • 速度:GPU 端比 Flash-KMeans 快 10–45 倍,CPU 端比 FAISS k-means 快 8–15 倍;单张 H100 上 1000 万向量、65,536 簇,Flash-KMeans 25 轮需 14–22 秒
  • 规模:把 100 亿条 DINO 嵌入分成 1600 万簇,只用 2.5 轮就低于 Lloyd 25 轮的误差
  • 死簇:100 万向量、k=16,384 时,按比例拆分大簇的复活策略让死簇降到 0.1%–0.3%,EnCodec 式重采样为 4.6%–14.3%
  • 上手:from faiss.contrib.e_means import Emeans,默认 5 轮,支持 PyTorch 与 NumPy,论文 arXiv:2611.09501
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Expo 联合创始人 Charlie Cheever 预览 Agent 原生应用框架 Exact:Rust 编写,一份 Contract 跑 Web、iOS、macOS、Linux,10 个统一操作让 AI 自己构建、运行和测试 App

11 月 9 日,Expo 联合创始人 Charlie Cheever 在 X 上发布 Exact 的预览版,并在 GitHub expo/exact 以 MIT 协议开源。Exact 是用 Rust 写的「Agent 原生」跨平台应用框架:界面用小型声明式语言 Contract 描述,数据逻辑用 TypeScript 或 Rust;Web 端是约 20 KB 的运行时直接驱动 DOM,macOS/iOS 用 AppKit/UIKit 原生控件,Linux 用 GPU 绘制,没有 WebView 和 JS 桥。框架为 AI Agent 提供 tree、screenshot、tap、type、clock 等 10 个在所有平台一致的操作,测试文件可跨平台原样运行。README 给出冷启动 100 ms p50 等预算目标,并称在 RealWorld 基准上 Web 运行时代码 26 KB、React 为 81 KB。作者强调这是 pre-alpha,API 每天都在变;Expo 框架本身不会被取代。

Expo 联合创始人 Charlie Cheever 预览 Agent 原生应用框架 Exact:Rust 编写,一份 Contract 跑 Web、iOS、macOS、Linux,10 个统一操作让 AI 自己构建、运行和测试 App

核心要点速览

  • 定位:Rust 编写的 Agent 原生应用框架,GitHub expo/exact,MIT 协议,作者称是 pre-alpha 预览
  • 平台:README 列出 Web、macOS、iOS、Linux 4 个宿主;作者称 iOS 最成熟,Android 和 Windows 还不成熟
  • 给 Agent 的接口:10 个跨平台一致的操作(tree / screenshot / tap / type / state / layout / logs / clock / prefer / perf),Agent 可自己控制时钟,避免等待导致的测试抖动
  • 性能目标(项目口径):冷启动到首帧 100 ms p50,改一行代码到页面更新实测 99 ms;RealWorld 基准 Web 代码 26 KB vs React 81 KB
  • 上手:README 给出一段可直接交给 Claude Code 的提示词,项目称一个全新 Agent 约 57 分钟做完待办 App 并在 3 个平台通过测试
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Nous 发布 Hermes 官方安全插件 hermes-security:并行子代理审仓库,可选复现测试并导出 SARIF

Nous Research 官方账号于 2026-11-08 18:47 UTC(新加坡时间 11 月 9 日 02:47)宣布上线 Hermes Agent 官方插件 hermes-security,作者是 Hermes Agent 工程师 Mark S.(@mark_s,公开简介为 Building Hermes Agent @NousResearch,持有 CISSP)。它先为本地仓库建立威胁模型,再把代码切成约 4000 行的块、最多 10 个并行子代理审查,并核对攻击者能否触达每条候选;可选在临时副本里写复现测试,报告可导出 Markdown、JSON、CSV 和 SARIF。需 Hermes 0.21.5 及以上。官方未公布与其他扫描器的对比跑分。

Nous 发布 Hermes 官方安全插件 hermes-security:并行子代理审仓库,可选复现测试并导出 SARIF

核心要点速览

  • 安装要求:Hermes 0.21.5 及以上、Python 3.11 及以上;命令为 hermes plugins install hermes-security --enable
  • 审查粒度(官方口径):约 4000 行一块,最多 10 个并行审查子代理;生产代码不超过 90 块(约 36 万行)会通读
  • 深度扫描默认对全库做 3 轮独立审查;对运行中应用的验证授权为同一个来源、1 小时内最多 200 次请求
  • 首次扫描下载约 55 MB 的固定版本 osv-scanner 并校验 SHA-256;仅有漏洞公告不会直接写成发现
  • 报告可导出 Markdown、JSON、CSV 和 SARIF;官方未公布相对 Semgrep、CodeQL 等工具的召回率或精确率
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月之暗面正式发布 Kimi Hosted Agents:Harness as a Service,云沙箱约 ¥0.072/小时,附 140+ Skills 与 kha CLI

2026-11-05,月之暗面官方宣布 Kimi Hosted Agents(托管智能体)正式发布,把 Agent 运行所需的 Harness 做成云服务:独立沙箱、会话持久化、失败恢复、审计导出,按「沙箱时长 + 模型 token + 插件次数」计费。官方称提供 140+ Skills、30+ 插件,可用 kha CLI / 控制台 / REST API(kimi-api-version: 2026-09-01-beta)接入,自托管沙箱仅对企业认证用户开放。

月之暗面正式发布 Kimi Hosted Agents:Harness as a Service,云沙箱约 ¥0.072/小时,附 140+ Skills 与 kha CLI

核心要点速览

  • 官方口径:2026-11-05 正式发布「Harness as a Service」,企业无需自建沙箱/会话/重试底座
  • 计费(官方定价页):总费用 = 沙箱时长×¥0.072/小时 + 模型推理 + Σ(插件次数×单价)
  • 能力包:官方称 140+ Skills、30+ 插件;产品概览列 12 个官方模板(金融/游戏/SRE/出海等)
  • 上手:platform.kimi.com;推荐 kha CLI install 后 kha login,亦可 REST/SSE
  • 边界:自托管环境与 Inference Hook 仅企业认证开放;API 仍标注 2026-09-01-beta
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Stripe 开放「用 Agent 分析数据」:全量用户可经 MCP / Queries / Reports API 自然语言查 MRR、欺诈与对账,Queries 免费至 2027-01-31

Stripe 于 11 月 5 日宣布,所有用户都可通过 Stripe MCP 或直接调用 Queries / Reports API,用 Claude、Cursor 等兼容 Agent 以自然语言分析自家 Stripe 数据,包括 MRR、流失、欺诈与对账。Reports API 内置 300+ 表建模与用法指引;Queries API 免费至 2027 年 1 月 31 日,之后按用量计费,Reports API 保持免费。每次分析可核对底层 SQL。

Stripe 开放「用 Agent 分析数据」:全量用户可经 MCP / Queries / Reports API 自然语言查 MRR、欺诈与对账,Queries 免费至 2027-01-31

核心要点速览

  • 覆盖:全量 Stripe 用户可用;经 MCP 或 Queries / Reports API 直连 Claude、Cursor 等兼容 Agent
  • 能力:自然语言查 MRR、扩张/收缩/流失、欺诈、对账与付款表现;可拼 PostHog 等外部工具上下文
  • 数据:Reports API 带 300+ 表建模与用法指引;每次分析可检查并编辑底层 SQL
  • 定价(官方):Queries API 免费至 2027-01-31,之后按 credit 计费、无月费;Reports API 持续免费
  • 权限:只读 Data Metrics / Queries / Reports;勿把 secret key 贴进聊天,用 agent API key 或 OAuth
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OpenAI 发布 Images 2.6:ChatGPT 支持生成 GIF 与保存参考图,API 上线 GPT-Image-2.6 Flare 与 Sunburst,出图快 50%

OpenAI 11 月 4 日发布 Images 2.6,即日起在 ChatGPT 与 Codex 全部订阅档位上线:可把提示词或图片做成可循环 GIF、保存参考图反复使用;API 新增 GPT-Image-2.6 Flare 与 Sunburst 两款模型,出图速度比此前快 50%,Flare 低画质最快约 6 秒出图,并新增图片标注编辑、SVG 导出和 complexity 参数。

OpenAI 发布 Images 2.6:ChatGPT 支持生成 GIF 与保存参考图,API 上线 GPT-Image-2.6 Flare 与 Sunburst,出图快 50%

核心要点速览

  • ChatGPT 与 Codex 全部订阅档位(网页、桌面、移动端)即日可用
  • 新增 GIF:可调速度、逐帧编辑,可从简单草图生成动画角色
  • API 新模型 GPT-Image-2.6 Flare(低画质最快约 6 秒)与 Sunburst(中高画质下多轮编辑一致性更好)
  • API 新增图片标注编辑、SVG 导出与控制规划力度的 complexity 参数
  • 官方称 ChatGPT、Codex 与 API 每周共生成约 40 亿张图
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⚡ GPT-Image-2.6 Flare⚡ GPT-Image-2.6 Sunburst🤖 Codex🌐 OpenAI

Pika 发布开放权重视频模型 Pika H3 Flex:基于 MiniMax H3 后训练,6 步出片、5 轨音频分轨,API 起价 0.01 美元/秒

Pika 于 10 月 29 日发布 Pika H3 Flex,这是在 MiniMax H3 基础上后训练的音视频一体生成模型,权重已上架 Hugging Face、代码开源在 GitHub,并支持 ComfyUI 和 Diffusers。官方称它把去噪步数从 50 步蒸馏到 6 步,在 768p 下 DiT 去噪平均比 Fal H3 Max 快约 1.8 倍,15 秒带配乐片段最快约 7 秒生成;托管 API 额外提供 1080p 到 4K 超分和对白、配乐、音效、拟音、环境声 5 条可导出音轨。以上速度与质量数据均为官方口径。

Pika 发布开放权重视频模型 Pika H3 Flex:基于 MiniMax H3 后训练,6 步出片、5 轨音频分轨,API 起价 0.01 美元/秒

核心要点速览

  • 定价(官方口径):文/图生视频起价 0.01 美元/输出秒,参考生视频起价 0.03 美元/秒;官方对比表中 MiniMax H3 为 0.08 美元/秒、Seedance 2.5 为 0.103 美元/秒
  • 速度(官方口径):6 步采样,768p 下 DiT 去噪平均比 Fal H3 Max 快约 1.8 倍,10–15 秒文/图生视频约 2 倍;8 张 B300 上 5 秒 768p 生成全流程提速 1.60 倍
  • 排名:官方产品页称在 DesignArena 文生视频榜得分 1293、总第 7,是榜上最高的开放权重模型
  • 开源形态:Hugging Face 标注为基于 MiniMax-H3 的 adapter,许可证为 other;本地推理原生支持 480p/768p 与混合立体声,4K 超分和分轨音频仅在托管 API 提供
  • 支持最多 12 个参考输入(图、音、视频、草图等),以及风格迁移、动作迁移、角色替换、局部编辑等下游任务
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⚡ Pika H3 Flex⚡ MiniMax H3⚡ Fal H3 Max⚡ HeyGen Video⚡ Gemini Omni 1.1 Flash🌐 Pika🌐 MiniMax

Cursor 公布安全事件调查结果:攻击始于泄露的 Fireworks 访问密钥,被篡改的 Claude Code 扩展最多波及 5,000 人,不到 0.05% 用户的 Agent 记录外泄

Cursor 11 月 14 日(UTC)在 X 发布 10 月底安全事件的调查更新:攻击者先拿到 Cursor 发给推理供应商 Fireworks 的访问密钥(由 Fireworks 泄露),复制了一个只读存储桶里的部分编码 Agent 记录(多为 2025 年、未开隐私模式的会话),再用记录里未脱敏的凭据进入 Cursor 部分 SaaS 工具,最终于 10 月 29 日把篡改版 Claude Code 扩展(2.1.312/2.1.313)放进扩展市场缓存,约 11 小时内最多 5,000 名用户可能装到。不到 0.01% 客户的 API 凭据、不到 0.05% 用户的 Agent 记录外泄;隐私模式数据、生产系统、正式发布的 Cursor 应用和客户代码库未受影响。Cursor 已把推理全部迁出 Fireworks、轮换全部内部凭据,称最后一次攻击活动是 11 月 1 日且已被拦截。

核心要点速览

  • 攻击链(官方口径):Fireworks 泄露了 Cursor 发给它的访问密钥 → 攻击者复制只读存储桶里的部分 Agent 记录 → 用记录中未脱敏的凭据进入 Cursor 部分 SaaS 工具 → 拿到内部凭据后于 10 月 29 日把篡改版扩展放进扩展市场缓存
  • 恶意扩展:Anthropic.claude-code 2.1.312 与 2.1.313 的篡改版,约 11 小时内最多 5,000 名用户可能装到;Open VSX 源头从未带毒,也不是 Anthropic 产品漏洞
  • 数据影响:不到 0.01% 客户的 API 凭据、不到 0.05% 用户(未开隐私模式)的 Agent 记录外泄;另有部分已归档的非生产代码库、客服邮件、使用指标和联系信息被访问,受影响者已被逐一通知
  • 未受影响:隐私模式下的提示词和代码、生产系统、Cursor 正式版及更新(发布签名密钥未泄露)、客户代码库、其他扩展和插件
  • 处置:推理全部迁出 Fireworks、轮换全部内部凭据、全部生产基础设施重新部署、加上密钥扫描并请外部取证团队;最后一次攻击活动在 11 月 1 日,已被拦截
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Google 宣布关停异步编码 agent Jules:11 月 11 日后只读,12 月 31 日正式下线,经验并入 Antigravity

Google 于 10 月 29 日通过 @julesagent 官方账号和 Jules 官方 changelog 宣布,Jules 将在 2026 年 12 月 31 日关停。用户可以继续完成会话到 11 月 11 日,之后 Jules 变为只读直到年底。Google 表示 Jules 的经验会带入 agent 优先的开发平台 Google Antigravity,结合远程后台自主执行任务和 agent 优先的开发环境。官方同时提供了导出方案,可把设置、环境变量、定时任务、仓库、记忆和全部会话导出到本地。

核心要点速览

  • 关键日期:11 月 11 日前可继续跑会话,之后只读,12 月 31 日正式关停
  • 去向:Jules 的经验并入 Google Antigravity,官方未承诺会话、记忆或定时任务自动迁移
  • 导出:npm install -g @google/jules 并 jules login,再在 CLI 编码 agent 里粘贴官方导出提示词,数据存到 ~/jules-export
  • 代码、分支和 PR 本来就在 GitHub,不受影响;env-variables.json 含密钥,导出目录不要提交进仓库
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