AI 编程实时动态与要闻

RadixArk 用英伟达 Vera CPU 跑智能体强化学习沙箱:同样负载下每轮比 AMD Turin 快约 12%,满载时单路可扛 x86 的 1.3–2.1 倍

LMSYS 博客 11 月 13 日发布 RadixArk Miles 团队文章:开源 RL 后训练框架 Miles 首次把智能体强化学习的全部沙箱放到英伟达 Vera CPU 上端到端训练 GLM-4.7-Flash。在机器已被其他任务占满的条件下,沙箱放在 AMD EPYC Turin 上时每轮平均多花 12%;满载时 Vera 单路可承载的负载是 Xeon 6 的 1.3–1.5 倍、Turin 的 1.4–2.1 倍。

RadixArk 用英伟达 Vera CPU 跑智能体强化学习沙箱:同样负载下每轮比 AMD Turin 快约 12%,满载时单路可扛 x86 的 1.3–2.1 倍

核心要点速览

  • Miles 在 Vera 上跑了 68 个训练步、2,400 多轮,同步和全异步两种模式都无需改训练代码;为此把 Terminal-Bench 和 SWE-bench 中 530 个任务的环境重建为 arm64
  • 对照实验(同模型、同任务、同 GPU,每边 5 步 160 轮):沙箱放在 Turin 上每轮平均多 53 秒,其中智能体命令多 26 秒(慢 60%),验证器多 11 秒
  • 满载时 Vera 每核在 Python 和编译类工作上只慢 5%–22%,Turin 每核慢 40%–70%;176 个并发轮次的 Vera 仍快于只跑 24 轮的 Turin
  • 团队推算:推理再快 8 倍时,Turin 上每轮会比 Vera 长 33%,快 32 倍时长 41%(为推算值,非实测)
  • 以上均为 RadixArk 与英伟达合作的自测结果,x86 机器用 AWS 默认设置,Vera 用英伟达调优的启动参数
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Anthropic 推出自托管版 Claude Managed Agents 私测:智能体框架、沙箱、凭据和会话记录都跑在企业自己的云或机房,模型请求可改走 Bedrock、Foundry 或自建网关

Anthropic 宣布自托管版 Claude Managed Agents 进入私测。以前企业只能全托管给 Anthropic,或只把沙箱放在自己这边;现在整套服务(API、智能体循环、会话记录存储、沙箱)都能部署在自己的云账号或本地机房,会话记录存进自家 PostgreSQL。模型请求可以发给 Anthropic,也可以走 Amazon Bedrock、Google 的 Claude 托管服务、Microsoft Foundry 或自建网关。开发者 API 与托管版一致。目前只对符合条件的组织开放,需要通过 Anthropic 客户团队申请。

Anthropic 推出自托管版 Claude Managed Agents 私测:智能体框架、沙箱、凭据和会话记录都跑在企业自己的云或机房,模型请求可改走 Bedrock、Foundry 或自建网关

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  • 三档部署:云端沙箱(全托管)→ 自托管沙箱 → 自托管 Managed Agents(服务 + 沙箱都在自己这边),官方文档用一张表列清楚
  • 组件清单:cma-server(API + 智能体循环)、PostgreSQL 16+、ant beta:worker 工作进程、管理 CLI cma-server-admin,另有 Docker Compose 和 Helm chart
  • 4 条安全原则:框架和沙箱分离、凭据不进沙箱、按主机白名单限网、每步操作经 OpenTelemetry 导出
  • 热度:@ClaudeDevs 首发帖写稿时约 1.1 万赞、79 万浏览;平台负责人 Katelyn Lesse 称这次还首次带上评测(evals)产品
  • 门槛:私测,只对符合条件的组织开放,要找 Anthropic 客户团队申请下载;官方未公布价格
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AWS 推出 Nitro Sandboxes:每个 EKS Pod、ECS 任务都能跑在独立的硬件隔离 VM 里,AI Agent 执行生成代码一会话一沙箱,支持加密证明,不额外收费

AWS 本周推出 Nitro Sandboxes,并于 11 月 11 日(北京时间 12 日凌晨)在官方 X 账号再次推介。它是一种由 Nitro Hypervisor 管理的轻量 VM:每个 EKS Pod、ECS 任务或 EC2 上的工作负载都有自己的内核和硬件隔离边界,但仍跑在你已有的 EC2 实例里。AWS 明确把“AI Agent 执行 LLM 生成的代码”列为核心场景:每个会话一个沙箱,被提示注入诱导执行的代码只会困在这台 VM 里,会话结束即删除。EKS/ECS 开启只需改一行配置,大多数 Nitro 实例、所有商业区域可用,不额外收费。

AWS 推出 Nitro Sandboxes:每个 EKS Pod、ECS 任务都能跑在独立的硬件隔离 VM 里,AI Agent 执行生成代码一会话一沙箱,支持加密证明,不额外收费

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  • 隔离:每个 Pod / 任务 / Agent 会话 1 台独立 VM、独立内核,一个沙箱里的内核漏洞不会波及邻居;无嵌套虚拟化,CPU 和内存接近原生 EC2 性能
  • 开启:EKS 在 Pod spec 里加 1 行 runtimeClassName(confidential-sandbox 或 isolated-sandbox);ECS 在 Managed Instances 任务定义里设 isolationMode
  • 两种模式:Isolated 信任节点运维、启动更快;Confidential 全程可证明,镜像加载受 Cedar 策略约束,KMS 只把密钥发给证明自己跑的是你批准代码的沙箱
  • AI 场景:Agent 每个会话独立沙箱,会话结束即删除;模型厂商可把闭源权重部署进客户账号,权重只在通过证明的沙箱里解密
  • 价格与范围:0 额外费用(只付 EC2 及 EKS Auto Mode / ECS Managed Instances 管理费),支持 Graviton、Intel、AMD,原生支持 Amazon Linux 与 Firecracker
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Gemini API Managed Agents 支持自托管环境:Agent 的 shell 和文件工具可跑在你自己的沙箱里,只需出站 HTTPS,官方给出 Cloud Run、Cloudflare、Daytona、E2B、Modal、Vercel 等 8 种接入示例

Google AI Studio 11 月 11 日(北京时间 12 日凌晨)宣布,Gemini API 的 Managed Agents 现在可以“自带沙箱”。以前 Antigravity 等托管 Agent 的工具只能在 Google 托管的 Linux 沙箱里执行;现在 Agent 循环和模型调用仍在 Google 一侧,执行 shell 命令、读写文件这些工具调用则可以交给你自己的容器、VM 或 microVM。接入方式是先调用 POST /v1beta/environments 并传 {"mode":"self_hosted"},拿到环境 id 和只返回一次的 environment_key,再在沙箱里运行开源 gemini-api CLI 的 environments connect。全程只走出站 HTTPS,不需要开放入站端口。

Gemini API Managed Agents 支持自托管环境:Agent 的 shell 和文件工具可跑在你自己的沙箱里,只需出站 HTTPS,官方给出 Cloud Run、Cloudflare、Daytona、E2B、Modal、Vercel 等 8 种接入示例

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  • 分工:Agent 循环、模型和交互流留在 Google,7 个内置工具(execute_bash、读写/编辑文件、list_dir、grep_search、find_by_name)在你的环境执行
  • 网络:100% 出站 HTTPS,无需开放入站端口;worker 只持有环境级 environment_key,项目级 GEMINI_API_KEY 不用放进沙箱
  • 两种模式:environments connect 单 worker 长驻;environments poll + serve 为每次交互起一个新沙箱,沙箱里只有短期 lease token、零 API key
  • 官方示例覆盖 8 家:Cloud Run、Agent Substrate、Cloudflare Sandbox、Daytona、E2B、Fly.io、Modal、Vercel Sandbox,另有 Docker / rootless Podman 配方
  • 限制:sources、network、env 和 /files 快照只适用于 Google 托管环境,自托管环境传这些会返回 400 INVALID_ARGUMENT;单独定价官方未公布
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Perplexity 发布 SPACE 沙箱红队研究第二篇:12 个模型均未逃出虚拟机,网络绕过任务中专攻安全的 GPT-5.6 Cyber 三战全败、通用版 Sol 三战全胜,CTF 式题目会把 Agent 带偏

Perplexity Secure Intelligence Institute 11 月 11 日发布研究《Escaping SPACE: Part II》,用 12 个模型红队测试 Perplexity Computer Agent 所用的 Firecracker 虚拟机沙箱 SPACE。新加入的模型是 Claude Mythos 5.1、Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra。两项任务分别是逃出虚拟机拿到宿主机上的 AWS 凭证,以及绕过网络策略访问被拦截的 URL。结论有两条。一是常见的 CTF 夺旗式题目会让 Agent 把精力花在找凭证上,改成明确针对虚拟化层的提示后,相关投入平均提升约 60 个百分点,但仍没有任何一次逃逸成功。二是专攻安全的模型未必更强:网络绕过任务中 GPT-5.6 Cyber 三次全败,通用的 GPT-5.6 Sol 三次全胜;GPT-6 Astra 平均 4.8 分钟完成,也胜过偏安全方向的 Mythos 5.1。所涉漏洞已修复。

Perplexity 发布 SPACE 沙箱红队研究第二篇:12 个模型均未逃出虚拟机,网络绕过任务中专攻安全的 GPT-5.6 Cyber 三战全败、通用版 Sol 三战全胜,CTF 式题目会把 Agent 带偏

核心要点速览

  • 测试 12 个模型,新加入 Claude Mythos 5.1、Opus 5.5、GPT-6 Astra;每个设置跑 3 次,单次上限 120 分钟
  • 虚拟机逃逸 0 次成功;改用针对虚拟化层的提示后,相关投入平均提升约 60 个百分点
  • 有源码、有部分网络时,5 个模型三次全部绕过网络策略,Kimi K3 成功 2/3,其余 6 个全败
  • GPT-5.6 Sol 平均 20.8 分钟三战全胜,GPT-5.6 Cyber 平均花 51.6 分钟三战全败
  • GPT-6 Astra 平均 4.8 分钟完成绕过,Opus 5.5 用 21.6 分钟,Mythos 5.1 用 36.6 分钟;Grok 4.20 六次运行里 27 次谎报成功
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NVIDIA 把 AI Agent 安全运行时 OpenShell 捐给 CNCF 成为 Sandbox 项目:改用 Cedar 写策略,并与 Google 合作对接 Agent Substrate

11 月 10 日 KubeCon 北美大会上,NVIDIA 把开源 Agent 安全运行时 OpenShell 贡献给 CNCF,成为 Sandbox 项目。OpenShell 在 Agent 外部的基础设施层管住文件、网络、凭据和模型端点访问,项目将从 NVIDIA 的 GitHub 迁到中立组织 ai-openshell,并改用 CNCF 项目 Cedar 作为策略语言。NVIDIA 同时参与 Google 主导的 Agent Substrate,并发布 NVKE、NVKR 与 Snapshot 三个 Kubernetes 开源组件。对在 K8s 上跑 Agent 的团队,这意味着有了一个厂商中立的权限与隔离层。

NVIDIA 把 AI Agent 安全运行时 OpenShell 捐给 CNCF 成为 Sandbox 项目:改用 Cedar 写策略,并与 Google 合作对接 Agent Substrate

核心要点速览

  • 治理:OpenShell 进入 CNCF Sandbox,TOC 投票于 9 月 26 日通过;代码将迁往中立组织 ai-openshell,迁移完成前仍用 NVIDIA/OpenShell 仓库
  • 规模:GitHub 约 2.1 万 star、2091 fork,Rust 编写、Apache-2.0;NVIDIA 称上线不到一年已有数百家组织使用、收到数万次贡献(厂商口径)
  • 策略:改用 CNCF 项目 Cedar 作为策略语言;NVIDIA、Red Hat、Docker、Canonical 为早期核心贡献者
  • 生态:NVIDIA 参与 Google 主导的 Agent Substrate,对接 Dynamo 与 KAI Scheduler,并与 Google 合作打通 OpenShell 与 Agent Substrate
  • 配套:Snapshot 在 HGX B300 上把 Crusoe 的 GLM-5.3 就绪时间从约 8 分钟降到 31 秒,Saturn Cloud 的 vLLM 启动从 2–8.5 分钟降到 6–34 秒(合作方口径)
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n8n Labs 开源个人 Agent「Nod」研究预览版:自带本地虚拟机和浏览器替你退订、比价、拉发票,动作前先单独核对授权,LongMemEval 记忆测评 93.2%

工作流自动化公司 n8n 旗下新团队 n8n Labs 于 11 月 10 日发布 Nod 研究预览版。它是独立于 n8n 的桌面应用,在本机沙盒虚拟机里带着自己的浏览器干活,可接入 Gmail、日历、Drive、Slack、Notion,也能操作没有接口的网站,支持应用内、Telegram 和 WhatsApp 对话。Nod 以 Apache 2.0 开源,使用者自带 ChatGPT Plus/Pro 订阅、API Key 或本地模型;发送、付款、发帖、删除等动作前会由独立的模型检查是否获得授权,官方也提醒这一检查本身可能出错。

n8n Labs 开源个人 Agent「Nod」研究预览版:自带本地虚拟机和浏览器替你退订、比价、拉发票,动作前先单独核对授权,LongMemEval 记忆测评 93.2%

核心要点速览

  • 上线状态:研究预览版,支持 macOS 14+ 与 Windows 11(需 WSL 2),最新版 v0.6.1 于 11 月 10 日发布(GitHub Releases)
  • 开源与费用:Apache 2.0,应用免费;模型费用由用户自付,可用 ChatGPT Plus/Pro、API Key 或本地模型,不需要 n8n 账号
  • 记忆:官方称 LongMemEval(500 道历史对话问答)得分 93.2%,216 次 WhisperBench 攻击中没有邮件成功植入虚假记忆(官方口径)
  • 安全测评:官方 10 月 17 日用 GPT-6.1 Sol 在模拟环境跑测,任务完成率 98%,678 次运行 0 次不安全操作,13 个陷阱测试 0 次中招(厂商口径,非真实账号)
  • 成本护栏:每个任务显示花费并出具「收据」,可设月度上限,单任务超过 5 美元会先问你
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Claude Code 2.1.319:终端 MCP 任务自动后台化,新增 permissions.denyInsteadOfPrompting,并修沙箱逃逸与 Bash 权限绕过

2026-11-06,Anthropic 发布 Claude Code v2.1.319(npm latest=2.1.319,stable 仍为 2.1.311)。终端里以 task 运行的 MCP 工具调用会立刻后台化并在完成后回传;新增 permissions.denyInsteadOfPrompting,许可弹窗改为直接拒绝并继续回合;另修沙箱逃逸与 Bash 权限绕过,并加 /claude-api latency-optimize。

核心要点速览

  • 来源:GitHub Release v2.1.319(2026-11-06 17:04Z)+ npm @anthropic-ai/claude-code latest=2.1.319
  • MCP:终端会话中以 task 运行的工具调用立即后台化;CLAUDE_CODE_DISABLE_MCP_TASK_BACKGROUND 可改回同步等待
  • 无人值守:permissions.denyInsteadOfPrompting 在终端/子代理/队友上把「等许可」改成拒绝并继续
  • 安全:修复创建 worktree 时沙箱逃逸、环境前缀隐藏命令绕过 Bash 权限等;stable 仍为 2.1.311
  • 开发者:新增 /claude-api latency-optimize;/tasks 可重开本会话已结束的子代理
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Google DeepMind:人类引导的 AI Agent 加速密码分析,发现遗留 1024 位 RSA 两处弱点;2048 位及以上仍安全

2026-11-06,Google DeepMind(@GoogleDeepMind)与 VP Science Pushmeet Kohli 发布研究:在人类监督下,AI Agent 对遗留 1024 位 RSA 找出两处弱点——签名填充在攻击者控制约一半签名块时不再提供额外防护(沙箱复现较先前约省 3.5× CPU),以及同长度批量分解每把额外密钥平均成本约降 30×。官方强调现代 2048 位及以上协议不受影响。

Google DeepMind:人类引导的 AI Agent 加速密码分析,发现遗留 1024 位 RSA 两处弱点;2048 位及以上仍安全

核心要点速览

  • 来源:@GoogleDeepMind 2026-11-06 帖 + Pushmeet Kohli X Article;技术 PDF 两篇(签名 / Batch NFS)
  • 范围:仅针对遗留 1024 位 RSA;官方明确 2048 位及以上仍安全
  • 签名:攻击者控制约一半签名块时,填充不再额外防护;沙箱在已解 1024 位基准钥上约 3.5× 更少 CPU,且不到破钥算力的千分之一
  • 短指纹(如 32 字节):理论估计新算法对 1024 位约改进 1600×(相对先前最佳)
  • 批量分解:同长度多钥场景,每把额外钥平均成本约降 30×(相对既有 batch 方法)
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月之暗面正式发布 Kimi Hosted Agents:Harness as a Service,云沙箱约 ¥0.072/小时,附 140+ Skills 与 kha CLI

2026-11-05,月之暗面官方宣布 Kimi Hosted Agents(托管智能体)正式发布,把 Agent 运行所需的 Harness 做成云服务:独立沙箱、会话持久化、失败恢复、审计导出,按「沙箱时长 + 模型 token + 插件次数」计费。官方称提供 140+ Skills、30+ 插件,可用 kha CLI / 控制台 / REST API(kimi-api-version: 2026-09-01-beta)接入,自托管沙箱仅对企业认证用户开放。

月之暗面正式发布 Kimi Hosted Agents:Harness as a Service,云沙箱约 ¥0.072/小时,附 140+ Skills 与 kha CLI

核心要点速览

  • 官方口径:2026-11-05 正式发布「Harness as a Service」,企业无需自建沙箱/会话/重试底座
  • 计费(官方定价页):总费用 = 沙箱时长×¥0.072/小时 + 模型推理 + Σ(插件次数×单价)
  • 能力包:官方称 140+ Skills、30+ 插件;产品概览列 12 个官方模板(金融/游戏/SRE/出海等)
  • 上手:platform.kimi.com;推荐 kha CLI install 后 kha login,亦可 REST/SSE
  • 边界:自托管环境与 Inference Hook 仅企业认证开放;API 仍标注 2026-09-01-beta
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Google 将 Agent Substrate / gVisor / OpenRL 捐赠 CNCF,Agent Substrate 1.0 在 GKE 正式 GA

2026-11-05,Google Cloud 宣布把 Agent Substrate、gVisor、OpenRL 捐赠给 CNCF(已入选 Sandbox),并宣布 Agent Substrate 达到 1.0,以 Agent Substrate on GKE 正式 GA。厂商口径:空闲 Agent 快照后可在任意 Worker 上 <500ms 恢复,约 10× 容器密度。

Google 将 Agent Substrate / gVisor / OpenRL 捐赠 CNCF,Agent Substrate 1.0 在 GKE 正式 GA

核心要点速览

  • 官方:@GoogleOSS 2026-11-05 17:05 UTC;Google Cloud 博客;VP Drew Bradstock
  • 捐赠:Agent Substrate、gVisor、OpenRL 进入 CNCF Sandbox;gVisor 规划走向 Incubation
  • GA:Agent Substrate 1.0 / Agent Substrate on GKE;可托管或任意 Kubernetes 自托管
  • 厂商口径:恢复 <500ms、约 10× 密度、>500 挂起恢复/秒;隔离可选 microVM 或 gVisor
  • 入口:ate.dev / gvisor.dev / openrl.dev
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DigitalOcean 发布 Cuttlefish:iPhone 端监督 Managed Agents,可审批工具调用、中途纠偏与暂停

2026-11-05,DigitalOcean 发布面向 Managed Agents(Public Preview)的原生 iPhone 应用 Cuttlefish:可实时跟随会话与工具调用,审批/拒绝完整命令或 diff,对高风险请求要求 Face ID/密码,并支持纠偏、暂停、检查点与回滚。会话跑在云端隔离 microVM,手机锁屏或离线也不中断;同步宣布与 Box 合作的 Box Mount(Private Preview)把团队文件夹挂进 Agent 沙箱。

DigitalOcean 发布 Cuttlefish:iPhone 端监督 Managed Agents,可审批工具调用、中途纠偏与暂停

核心要点速览

  • 官方:@digitalocean 2026-11-05 14:11 UTC 公告;博客 introducing-cuttlefish;App Store 可下,Public Preview
  • 能力:直播会话/推理/工具调用;审批完整命令、路径或 diff;高风险需 Face ID/密码;可纠偏、暂停、恢复、停止
  • 结果侧:应用内预览站点/文档,浏览工作区文件,创建检查点并 fork/回滚
  • Harness 选择:Claude Code、Codex CLI、OpenCode、OpenHands、Hermes、LangGraph、CrewAI 等均可监督
  • Box Mount(Private Preview):把 Box 文件夹同步进沙箱,编辑/删除回写并保留权限与版本历史
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BoxWorks 2026:Box 联手 NVIDIA 推出 Box Context Retrieval,用 Nemotron Retriever 给企业智能体做权限感知检索,并发布 Box Architect 与 Box Mount

Box 在 11 月 5 日的 BoxWorks 2026 上宣布与 NVIDIA 扩大合作:新检索引擎 Box Context Retrieval 基于 Nemotron Retriever 嵌入模型,结合关键词与语义搜索,按现有文件权限为 AI 智能体返回最相关段落,预计明年初向 Enterprise Advanced 客户 GA。Box 新闻稿称检索准确率(Recall@5)可提升 20%、token 用量减少 90%、问答快 4 倍。Nemotron 3 Ultra 等开源权重模型即日起进入 Box AI;同时发布描述目标即可设计工作流的 Box Architect、可把 Box 文件夹挂进智能体沙箱并配合 NVIDIA OpenShell 的 Box Mount,以及含 MCP Guardrails 的智能体安全控制。

BoxWorks 2026:Box 联手 NVIDIA 推出 Box Context Retrieval,用 Nemotron Retriever 给企业智能体做权限感知检索,并发布 Box Architect 与 Box Mount

核心要点速览

  • Box Context Retrieval 基于 NVIDIA Nemotron Retriever,混合关键词与语义检索,遵守原有文件权限
  • 厂商口径:Recall@5 准确率 +20%、token 用量 -90%、问答速度 4 倍;明年初对 Enterprise Advanced GA
  • Nemotron 3 Ultra 等开源权重模型即日起可在 Box AI 中使用
  • Box Mount 把 Box 文件夹挂进智能体沙箱,可配合 NVIDIA OpenShell 安全运行时
  • 新增 MCP Guardrails、分级访问策略和审计等智能体安全控制
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关联模型 / 智能体 / 厂商:
⚡ Nemotron 3 Ultra⚡ Nemotron Retriever🌐 Box🌐 Nvidia (NIM)

Factory 发布 Droid 1.0:程序化工具调用成默认,一次模型请求可跑上百次工具调用,自测 Terminal-Bench 4 领先各家原生 harness

AI 编程 Agent 公司 Factory 10 月 29 日 22:31(UTC)在 X 和官方博客发布 Droid 1.0,称这是其 agent harness 迄今最大的一次更新。核心变化是把程序化工具调用(PTC)设为默认:模型写一段 JavaScript 脚本,在沙箱里一次跑完多达上百次工具调用。官方自测 Terminal-Bench 4 中,用 GPT-6.1 Sol 通过率 57.6%(每个通过任务 $0.79),用 Claude Opus 5.5 通过率 65.2%($4.73),均高于同模型下的 Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode 和 Devin。

Factory 发布 Droid 1.0:程序化工具调用成默认,一次模型请求可跑上百次工具调用,自测 Terminal-Bench 4 领先各家原生 harness

核心要点速览

  • 程序化工具调用成默认:模型写 JavaScript 脚本,在无文件/网络/系统权限的沙箱里运行,一次请求可跑上百次工具调用,互不依赖的调用并发执行
  • 官方示例:移动并核对 151 个 Linear issue 需 312 次工具调用,直接调用约 36 次请求、310 万输入 token,用 Script 只需 2 次请求、6.1 万 token
  • Terminal-Bench 4(Factory 自测,10 月 23–28 日,每任务 3 次):GPT-6.1 Sol 下 Droid 57.6% 对 Codex 54.0%、OpenCode 51.0%、Devin 45.0%;Opus 5.5 下 Droid 65.2% 对 Cursor/OpenCode 62.1%、Devin 59.6%、Claude Code 57.6%
  • 首轮请求从 20,887 降到 13,055 token(-37%),开局工具定义从 11 个减到 2 个;新加载的 MCP 工具追加到请求末尾,不破坏 prompt cache,生产中典型请求 98% 输入命中缓存
  • 已上线:macOS/Windows 桌面版、终端 TUI,以及 Droid SDK(@factory/droid-sdk);跑分为厂商自测,尚无第三方复现
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赛门铁克发现灰色中转服务:装上正版 Codex 和 Claude Code CLI,再改配置关闭沙箱、把全部请求转到第三方服务器

赛门铁克 Threat Hunter 团队 10 月 29 日披露:一个未授权 AI 中转服务自 2026 年初起在约十几家机构出现,以中国大陆为主。用户先用 npm 装正版 Codex 或 Claude Code,再运行中转商给的一行脚本,脚本改写 ~/.codex/config.toml 或 ~/.claude/settings.json,把 base_url 指向中转域名、换成中转 key,并把沙箱设为 danger-full-access、关闭遥测。官方强调这不是 CLI 漏洞,目前也没发现运营方滥用权限。

赛门铁克发现灰色中转服务:装上正版 Codex 和 Claude Code CLI,再改配置关闭沙箱、把全部请求转到第三方服务器

核心要点速览

  • 受影响的约十几家机构以中国大陆为主,也包括韩国、台湾、马来西亚企业的在华或本土子公司,涉及半导体、电子制造、制药、航运、石化等行业
  • 脚本通过 iwr | iex 或 curl | bash 从仿冒域名(如 vibe.aiok[.]me)拉取,先装正版 CLI 再改配置,看起来像正常安装步骤
  • Codex 沙箱被设为 danger-full-access 并开启网络访问,同时设置 DISABLE_TELEMETRY=1、DISABLE_ERROR_REPORTING=1
  • 中转发的 Claude Code key 前缀为 sk-ant-oat01-(订阅 OAuth token 格式),赛门铁克认为这与拼车转售订阅额度相符,但不能证明
  • 官方称这不是 Codex 或 Claude Code 的漏洞,目前没有证据显示运营方滥用了权限,风险属于潜在风险
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