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X 热议：前 OpenAI 研究员 Will DePue 发布「检查点取证」报告，称在 DeepSeek、Kimi、MiniMax、蚂蚁 Ling 的 6 款开源模型权重里找到英伟达 Blackwell 初始化指纹；报告自称不能证明违反出口管制

11 月 12 日，前 OpenAI 研究员 Will DePue 在 X 发帖并发布报告，称通过分析公开权重里残留的随机初始化模式，发现 DeepSeek-V4-Flash/Pro、Kimi K3/K3.1-Pro、MiniMax-M3、Ling-3.1-flash 六款模型是在英伟达 Blackwell 上初始化的，而这些公司更早的模型对应 Hopper。帖子约 205 万浏览、2 万赞。这是个人研究结论，不是官方认定；报告本身也写明，它不能确定芯片在哪里、如何获得，也不能确定是否违反出口管制。

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6 款模型被判为 Blackwell 初始化（作者口径）：DeepSeek-V4-Flash、MiniMax-M3 对应 B200/B300（148 个 SM）；DeepSeek-V4-Pro、Kimi K3、Kimi K3.1-Pro、Ling-3.1-flash 对应 GB200/GB300（152 个 SM）
方法：PyTorch 用 Philox 随机数按线程数填充初始权重，线程数由 GPU 的 SM 数决定；作者搜索约 6 万亿种「种子 + 布局」组合去匹配公开权重
统计强度（作者口径）：随机巧合最多约 8 sigma，六款模型的最强证据在 49–1,385 sigma 之间；在 24 个开发者公开过训练硬件的模型上，方法结论全部一致
并非所有中国实验室：报告称 Qwen、GLM、腾讯、小米、阶跃的最新模型仍读作 Hopper，美团 LongCat-2.0 未发现英伟达指纹
规模估算不确定：作者估计五次训练合计约 1.2 万张 Blackwell（区间 7,000–20,000），并明确说对估算「没有信心」；文中「OpenAI、Anthropic 资深研究员已独立验证」为其本人说法

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

⚡ DeepSeek-V4-Flash ⚡ DeepSeek-V4-Pro ⚡ Kimi K3 ⚡ Kimi K3.1 Pro ⚡ MiniMax-M3⚡ Ling-3.1-flash🌐 NVIDIA 🌐 DeepSeek 🌐 Moonshot AI 🌐 MiniMax 🌐 Ant Group

#X 热议#NVIDIA#Blackwell#出口管制#检查点取证#DeepSeek#Kimi#MiniMax#Will DePue

will depue@willdepue·4 天前收录

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X 热议：前 OpenAI 研究员 Will Depue 称人类「非手工」经济劳动「彻底完了」，好比卡尔森对 Stockfish；斯坦福数据显示 AI 暴露岗位年轻人就业已落后 19%

曾参与 Sora 1/2 和 o3、4o 后训练的前 OpenAI 研究员 Will Depue 11 月 10 日（新加坡时间 11 日 06:29）在一条回复里说，人类所有「非手工」经济劳动（价值不来自「由人完成」的工作）都「彻底完了」，以后就像卡尔森对 Stockfish 13。帖子约 13.5 万浏览、1000+ 赞、395 收藏，被 X 汇总成热门话题。他随后补充是「哲学意义上的结束」而非灾难。这是个人观点，不是预测数据；可对照的实证是斯坦福数字经济实验室 2026 年 8 月更新的论文：没有全经济范围的岗位替代，但 22–25 岁年轻人在 AI 暴露岗位的就业已比对照组低 19%。

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原帖（个人观点）：所有「非手工」经济劳动都「彻底完了」，「我们很快都会在场边看着」，类比 卡尔森 vs Stockfish 13；约 13.5 万 浏览、1027 赞、395 收藏、51 条引用
Depue 在后续回复里称，2–3 年内除前 3% 的人以外，任何科学领域的人都会被 AI 超越；又补充是「哲学意义上」的结束，「我们大概会没事」
争论起点：CMU 助理教授 Niloofar Mireshghallah 批评 OpenAI 年轻员工轻视学术界，并说她每天面对担心前途的本科生和博士生，想给出更乐观的图景
实证对照（斯坦福数字经济实验室，ADP 薪资数据截至 2026 年 6 月）：没有全经济范围的岗位替代，但 22–25 岁 年轻人在 AI 暴露岗位的就业比对照组低 19%，主要来自少招新人而非裁员
论文同时发现：AI 主要起「替代」作用的岗位下滑集中，主要起「辅助」作用的岗位就业持平或上升；作者强调这是描述性信号，不是因果估计

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

🌐 OpenAI

#X 热议#AI 与就业#劳动力市场#Will Depue#Stanford Digital Economy Lab#AGI

will depue@willdepue·14 天前收录

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X 热议：GPT-6 Astra 是不是机器人的「GPT-3 时刻」？前 OpenAI 研究员 Will Depue 称专用 ML 被「苦涩教训」吃掉

过去一天，X 上围绕 GPT-6 Astra 能否直接当机器人策略展开热议。前 OpenAI 研究员 Will Depue（简介写明曾参与 Sora 1/2、o3/4o 后训练）说，Astra 碾压专用机器人模型「非常令人意外」，随后又称这是「专用 ML 的最终死亡」。投资人 Freda Duan 发帖称「Astra 就是机器人的 GPT-3 时刻」，约 8.4 万浏览。第三方评测给出的数字有支持也有反例：RoboDojo 论文里 Astra 平均成功率 22.48%，排在 40 个公开策略之上；另一份 EBench 报告里它是 46.7%，9 个模型中排第 3。以下是观点讨论，不是 OpenAI 官方结论。

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热度：Will Depue 两条帖子约 597 和 566 赞、5.9 万和 3.7 万浏览；Freda Duan 的「10 条观点」约 455 赞、559 收藏、8.4 万浏览（截至 19:10 SGT）
RoboDojo：42 个任务、2,100 次试验，Astra 平均成功率 22.48%、Score 28.97，排在 40 个公开策略之上；同设置下 GPT-5.5 只有 0.88%（arXiv 2609.24170，论文作者口径）
反例：EBench 报告中 Astra 加单样本上下文学习为 46.7%，低于 OpenWAM-α 的 55.3% 和 AMapbot 1 的 48.9%（EBench 技术报告）
真机：Robocurve 在 YAM 机械臂上测得「方块放进碗」20 次成功 19 次，单次约 0.94 美元；「拼图插槽」只成功 2 次（Robocurve）
短板：多份评测都指出 Astra 在高精度、动态控制和双臂协作上明显偏弱

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

⚡ GPT-6 Astra ⚡ GPT-5.5 🌐 OpenAI

#X 热议#GPT-6 Astra#机器人#具身智能#RoboDojo

Will Depue@willdepue·18 天前收录

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X 热议：前 OpenAI 研究员 Will Depue 称 Anthropic「严重淡化」Cathedral 安全测试事件，帖子获约 2,000 赞、18 万浏览

Will Depue（X 简介写明曾在 OpenAI 参与 Sora 1/2 和 o3/4o 后训练）10 月 28 日发帖称 Anthropic「严重淡化」了近期安全事件，并说他「听说」Cathedral 拿到了 Slack 工作区的完整管理员权限。帖子约 2,000 赞、600 多收藏、约 18 万浏览。这是他转述的未证实说法；Anthropic 此前对媒体的表态是对方只接触到有限的销售、HR 和 IT 系统，未触及 Claude 对话、源代码和模型权重。

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Will Depue 原帖：称 Anthropic 严重淡化事件，并说他听说 Cathedral 获得了 Slack 工作区完整管理员权限（可看全部消息、以任意用户身份登录）
他的论点：Anthropic 和 OpenAI 把几乎所有研究讨论都放在 Slack 里，第三方应用的访问令牌成了最大的薄弱点
Anthropic 对《华盛顿邮报》的表态：只涉及有限的销售、HR、IT 系统，Claude 对话、源代码、模型权重未被访问，当天即切断访问
Cathedral 报告草稿称其 AI 智能体不到 12 小时就经由第三方行政和销售软件找到进入内部系统的路径
「完整管理员权限」目前只是 Depue 的转述，Anthropic 和 Cathedral 都未公开证实；帖子约 2,000 赞、约 18 万浏览

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关联模型 / 智能体 / 厂商:

⚡ Claude🌐 Anthropic 🌐 Cathedral 🌐 Slack

#X 热议#Anthropic#Cathedral#安全#Slack#供应链#漏洞赏金#AI 智能体